摘要： （1）列表中的count方法(速度慢) #嵌套列表类型的统计 l = [[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[5,6,7,8,9]] dictionary= {} s = set(l) for i in s: dict[i] = l.count(i) （2）字典（速度慢） l = [[1 阅读全文

摘要： 数据-任务-模型-特征 特征： 特征是原始数据的数学表示，正确的特征应该与手头的任务相关并且容易被模型摄取。特征工程是指给定数据、模型和任务是制定最佳特征的过程。 模型评估： 在机器学习工作流程中，我们不仅挑选模型，还挑选特征。这是一个双节杆，一个选择会影响另一个。良好的特征使后续的建模步骤变得简单 阅读全文

摘要： 在过去的二十年中，计算机视觉研究已经集中在人工标定上，用于提取良好的图像特征。在一段时间内，图像特征提取器，如 SIFT 和 HOG 是标准步骤。深度学习研究的最新发展已经扩展了传统机器学习模型的范围，将自动特征提取作为基础层。他们本质上取代手动定义的特征图像提取器与手动定义的模型，自动学习和提取特 阅读全文

摘要： tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列中获取。 tf在内存队列之前，还设立了一个文件名队列，文件名队列 阅读全文