摘要: 问题 卷积神经网络有哪些层 为什么用cnn做图像处理? 卷积网络在本质上是一种输入到输出的映射,它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系,而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式,只要用已知的模式对卷积网络加以训练,网络就具有输入输出对之间的映射能力。 CNN一个非常重要的特点就是头重脚轻(越往 阅读全文
posted @ 2019-05-07 20:57 fortnight 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装opencv是按照这一篇(https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/62896035) 很久之前装caffe的时候需要编译opencv就报错了、usr/local/lib/libavcodex.a(***.o) relocation。。。。 阅读全文
posted @ 2018-07-23 19:57 fortnight 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sogou.. http://blog.csdn.net/u011006622/article/details/69281580 从源码太难装了,各种错。。为什么不用pip,当初安了之后cuda版本又有各种问题嫌难搞:) 而且现在FQ死活翻不出去TT ./configure完了之后 bazel bu 阅读全文
posted @ 2017-12-04 19:31 fortnight 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 碰巧又看到了鸡生蛋的问题 考虑先有蛋的情况,鸡一定是从蛋里面出来的,但是这个蛋是不是‘鸡’生的,或者说当时它能不能叫做‘鸡’,就不一定了吧。 那么如果上述不成立,也就是说鸡可能不是从蛋里面出来的,那么鸡是怎么出来的,一个哺乳动物生了一只鸡?然后这个鸡开始下蛋?这个一看就不可能吧。。或者;另一种,之前 阅读全文
posted @ 2017-08-17 15:44 fortnight 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.luoqiu.net/sort/1/show-2136.html ~ 阅读全文
posted @ 2016-05-12 00:12 fortnight 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 新建脚本文件,最後得到的答案是錯的,運行了一個loop就結束了==a=1:14;b=1:3;c=1:148; %代表矩陣維度T=x(:,1:3);%目標數組fai=ones(148,14);%輸入fai(:,2:14)=x(:,4:16);w=zeros(14,3);%w數組e1=0.1;e2=0.... 阅读全文
posted @ 2016-01-11 00:35 fortnight 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑