2016年3月4日
[机器学习笔记]奇异值分解SVD简介及其在推荐系统中的简单应用
摘要： 本文先从几何意义上对奇异值分解SVD进行简单介绍，然后分析了特征值分解与奇异值分解的区别与联系，最后用python实现将SVD应用于推荐系统。 1.SVD详解 SVD(singular value decomposition)，翻译成中文就是奇异值分解。SVD的用处有很多，比如：LSA（隐性语义分析 阅读全文
posted @ 2016-03-04 20:40 #小小林 阅读(53255) 评论(2) 推荐(3) 编辑