一、约束条件
在字段类型的基础之上添加的额外约束
1.unsigned
无符号（正负号）
2.zerofill
用零填充
3.not null
非空
create table t2(
id int,
name varchar(32) not null
);
4.default
默认值
create table t3(
id int,
name char(32),
gender enum('male','female') default 'male'
);
5.unique
唯一
# 单列唯一
create table t4(
id int,
name varchar(32) unique
);
# 多列唯一
create table t5(
id int,
host varchar(32),
port int,
unique(host,port)
);
6.primary key
主键
'''
1.单从限制角度上来看主键相当于是非空且唯一:id int primary key == id int not null unique
create table t6(
id int primary key
);
2.InnoDB存储引擎规定了在创建表的时候必须有且只有一个主键
2.1 当表中没有任何的约束条件字段时，为了能够顺利的创建出表，InnoDB存储引擎会采用内部隐藏的字段作为主键（隐藏意味着我们无法使用，主键可以帮我们加快数据的查询速度）
2.1 没有主键但是有非空且唯一的字段，那么会自动将该字段升级为主键
结论：我们在创建表的时候一般都会创建一个id字段，并且将该字段设置为主键
3.主键又分为
3.1 单一主键
3.2 联合主键
'''
7.auto_increment
自增
'''
补充：
1.以后主键字段固定写法
id int primary key auto_increment
2.
delete from 数据 不会影响主键的自增
3.
truncate 清空表数据并且重置主键
4.添加数据的两种方式
insert into 表名 values(...); #按照字段顺序一一传值
insert into 表名(字段..) values(...); #指名道姓的传值
'''
二、表关系
为什么要有外键？
# 问题
1.表结构不够明确(忽略)
到底是员工表还是部门表
2.浪费存储空间(忽略)
硬盘不值钱 不够花钱买
3.表扩展性极差(不能忽略)
# 拆分
上述三个问题都能够解决 但是员工与部门之间没有了关联
外键字段 foreign key
用来建立表与表之间的关系的字段
表关系分类
1.一对多
2.多对多
3.一对一
4.没有关系
表关系判断
"换位思考"
1.以员工表与部门表为例
1.先站在员工表角度
问:一名员工能否对应多个部门
答:不可以
2.再站在部门表角度
问:一个部门能否对应多名员工
答:可以
结论:两边一个可以一个不可以 那么表关系就是"一对多"
'''
针对一对多表关系
外键字段建在多的一方(建在员工表中)
'''
2.以书籍表与作者表为例
1.先站在书籍表角度
问:一本书能否对应多名作者
答:可以
2.再站在作者表角度
问:一名作者能否对应多本书
答:可以
结论:两边都可以 那么表关系就是"多对多"
"""
针对多对多表关系
外键字段并不会建在任何一张关系表
而是单独开设一张新表专门存储
"""
3.以用户表与用户详情表为例
1.先站在用户表角度
问:一名用户能否对应多个用户详情
答:不可以
2.再站在用户详情表角度
问:一个用户详情能否对应多名用户
答:不可以
结论:两边都不可以 那么要么没关系 要么"一对一"
"""
针对一对一表关系
外键字段建在任何一方都可以
但是推荐你建在查询频率较高的表中
"""
SQL语句实现
############################一对多#########################
# 1.先创建基本字段
# 2.再考虑外键字段
create table emp(
id int primary key auto_increment,
emp_name varchar(32),
emp_salary int,
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep(id)
);
create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(64)
);
"""
1.在创建表的是先创建被关联的表(没有外键字段的表)
2.在录入数据的时候先录入被关联表的数据
3.修改或者删除被关联表数据
"""
####################多对多######################
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price float(8,2)
);
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int
);
create table book2author(
id int primary key auto_increment,
author_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade
on delete cascade,
book_id int,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade
on delete cascade
);
######################一对一####################
create table userinfo(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int,
detail_id int unique,
foreign key(detail_id) references userinfo_detail(id)
on update cascade
on delete cascade
);
create table userinfo_detail(
id int primary key auto_increment,
addr varchar(32),
phone bigint
);
级联更新级联删除
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(64)
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
emp_name varchar(32),
emp_salary int,
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
三、查询关键字
1.select
用来指定表的字段数据
2.from
后面跟需要查询的表名即可
3.where
筛选数据
and / or
"""
模糊查询
关键字
like
关键符号
%:匹配任意个数的任意字符
_:匹配单个个数的任意字符
show variables like '%mode%';
"""
4.group by
分组,将单个单个的个体按照指定的条件分成一个个整体
"""
分组之后默认只能直接获取到分组的依据
其他字段无法再直接获取(可以间接获取)
"""
"""
可以给字段起别名(as还可以给表起别名)
select post as '部门',sum(salary) as '总和' from emp group by post;
"""
# 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
"""
group_concat() 获取分组以外的字段数据 并且支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
concat() 未分组之前使用的拼接功能
select concat(name,':',sex) from emp;
concat_ws()
select concat_ws(':',name,sex,salary,age) from emp;
"""
四、聚合函数
分组之后频繁需要使用的
max 最大值
min 最小值
sum 求和
count 计数
avg 平均值
