完全分布式：每台机器运行一个进程的服务

需要在多台计算机上分别运行主节点和从节点。在这种模式下，Hadoop的相关进程分别运行在多个节点上，形成一个真正意义上的集群。

注意:每台机器的配置是相同的

1．下载Hadoop。
  这一步，和伪分布式一样，需要注意的是，在slave1和slave2上需做同样的动作。

  2．安装Hadoop。
  这一步，和伪分布式一样，需要注意的是，在slave1和slave2上需做同样的动作。

  3．配置Hadoop。
  在这一步，需要注意的是，master、slave1和slave2上必须要保持一样的配置。

  第1个：hadoop-env.sh，保持不变。

  第2个：core-site.xml，保持不变。

  第3个：hdfs-site.xml。因为现在有2个从节点，所以将数据副本数量设置为2：

<property>

​ <name>dfs.replication</name>

​ <value>2</value>

</property>

<property>

​ <name>dfs.secondary.http.address</name>

​ <value>192.168.128.131:50090</value>

</property>
copy
  第4个：mapred-site.xml，保持不变。

  第5个：yarn-site.xml，保持不变。

  第6个：slaves。需要改写：

slave1

slave2

 

修改完成后将hadoop文件复制到其他机器。注意，删除tmp文件。

 

rm -rf hadoop/tmp

 

格式化文件格式

hdfs namenode -format

启动：

start-dfs.sh

start-yarn.sh

访问

dfs--webui

http://192.168.10.100:50070/

yarn-ui

http://192.168.10.100:8088/cluster/nodes

停止：

stop-yarn.sh

start-dfs.sh