数据类型3

可变和不可变类型

hash函数

 

1：可变和不可变的数据类型

到现在，我们已经理解了数字，字符串，列表，元组数据类型

在python中，我们对数据类型还有另外一种分类方式，我们给数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型。在了解原理之前，我们先来看看分类情况：

可变类型：列表

不可变类型：数字 ， 字符串 ， 元组

举个例子：

列表

>>> l = [1,2,3,4]

>>> id(l)

21314136

>>> l[1] = 1.5 # 修改里面的元素

>>> id(l) # 发现整体的内存地址没有变化

21314136

>>> id(l[1]) # 索引为1的内存地址

58572944

>>> l[1] = 6 # 修改索引为1 的值

>>> id(l[1]) # 索引为1的内存地址 发现发生了变化

262396160

数字：

>>> a = 1

>>> id(a)

4297537952

>>> a+=1

>>> id(a)

4297537984

字符串：

#例1

>>> s = 'hello'

>>> s[1] = 'a'

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#5>", line 1, in <module>

s[1] = 'a'

TypeError: 'str' object does not support item assignment

#例2

>>> s = 'hello'

>>> id(s)

4392917064

>>> s += ' world'

>>> s

'hello world'

>>> id(s)

4393419504

字符串也可以像列表一样使用索引操作，但是通过上例可以看出，我们不能像修改列表一样修改一个字符串的值，当我们对字符串进行拼接的时候，原理和整数一样，id值已经发生了变化，相当于变成了另外一个字符串。

元组—不可修改

>>> t = (1,2,3,4)

>>> t[1] = 1.5

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#10>", line 1, in <module>

t[1] = 1.5

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

2：hash函数：

可变的数据类型是不可以被hash的，如果一个值可以hash那么说明这是一个不可变得数据类型。

Hashing 将一段数据（无论长还是短）转成相对较短的一段数据，例如一个字符串或者一个整数。

这是通过使用单向哈希函数来完成的。"单向" 意味着逆转它是困难的，或者实际上是不可能的。

加密可以保证信息的安全性，避免被拦截到被破解。Python 的加密支持包括使用 hashlib 的标准算法（例如 MD5 和 SHA），根据信息的内容生成签名，HMAC 用来验证信息在传送过程中没有被篡改。

>>> a = 123

>>> b = 123

>>> hash(a)

123

>>> hash(b)

123

>>> c = [1,2]

>>> hash(c)

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: unhashable type: 'list'

>>> hash(c[1])

2

>>> d = '123'

>>> hash(d)

-1699721517

>>> e = (1,23,4)

>>> hash(e)

740729019

>>> help(hash)

Help on built-in function hash in module builtins:

hash(obj, /)

Return the hash value for the given object.

Two objects that compare equal must also have the same hash value, but the

reverse is not necessarily true.