摘要:
为什么需要做归一化或者标准化 一句话解释就是为了让我们求解loss最低值的过程中更加的平稳和缓,容易收敛。 具体解释可以看这里: 特征工程中的「归一化」有什么作用? 忆臻的回答 知乎 https://www.zhihu.com/question/20455227/answer/197897298 用 阅读全文
摘要:
卷积层池化和激活函数的顺序 简单来讲,先池化后激活和先激活后池化得到的效果是一样的,先池化进行了下采样,那么在激活函数的时候就减少了消耗 "Activation function after pooling layer or convolutional layer?" 阅读全文
摘要:
请问batch_normalization做了normalization后为什么要变回来? 请问batch_normalization做了normalization后为什么要变回来? 莫驚蟄的回答 知乎 https://www.zhihu.com/question/55917730/answer/1 阅读全文
摘要:
归一化和标准化的使用场景以及归一化和标准化有没有改变数据分布 具体讲解可以看这里: 特征工程中的「归一化」有什么作用? 微调的回答 知乎 https://www.zhihu.com/question/20455227/answer/370658612 从这个答案我们知道,标准化和归一化在数据确定的条 阅读全文