2018年7月3日
【机器学习算法基础+实战系列】决策树算法
摘要： 决策树是一种基本的分类和回归模型，也就是说既可以用于分类也可以用于回归。这里以分类为例。 决策树的学习算法包含三个步骤：特征选择，决策树的生成，决策树的剪枝 特征选择 特征选择在于选取对训练数据具有较好分类能力的特征，如果选取的特征进行分类的结果与随机分类的结果没有很大的差别，那么就不能说这个特征具 阅读全文
posted @ 2018-07-03 01:26 DUDUDA 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑