08 2020 档案
摘要：原文地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-1-1 生成对抗网络基本概念 要理解生成对抗模型（GAN），首先要了解生成对抗模型可以拆分为两个模块：一个是判别模型，另一个是生成模型。简单来说就是：两个人比赛，看是 A 的矛厉害，还是 B 的盾厉害。
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摘要：原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84660707 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA），LDA是一种监督学习的降维技术，其具体的原理用一个栗子来说明。首先，从一个简单的分类开始，如下图所示 尝试找一个向量，并将各个样本
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/42264479 什么是PCA？ 在数据挖掘或者图像处理等领域经常会用到主成分分析，这样做的好处是使要分析的数据的维度降低了，但是数据的主要信息还能保留下来，并且，这些变换后的维两两
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/kangheng/p/10160363.html 机器学习是现在在风口上。其包括一系列的具体算法，学习这些算法需要一定的数学基础（线性代数、概率论），网上有大量的资料可以参考学习；对于工程来说门槛就更低了，有许多优秀的现成框架可以使用。虽然我
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摘要：原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/146543473 前言 大家好，我是潜心。由于在小组会上提到了“过拟合”现象，发现自己很难给它下一个标准且规范的定义。因此查了一些资料，并简单做了下实验，进行简单整理。 本文约，预计阅读15分钟。 过拟合与欠拟合 以一个简单的线性
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摘要：原文地址：https://www.jianshu.com/p/75518e6a5c64 熵的概念中有信息熵、信息增益、信息增益比、基尼指数，这些统统作为决策树分裂的依据，其中，我们需要知道信息熵与基尼指数的关系。 信息熵与基尼指数的关系 首先看二者的定义： 将 f(x) = −lnx 在 x = 1
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