05 2020 档案
摘要：原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32658341 问题 之前我们讨论的 PCA降维，对样本数据来言，可以是没有类别标签 y 的。如果我们做回归时，如果特征太多，那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA 来降维，但 PCA 没有将类别标签考虑进去
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178676.html 主成分分析原理与实现 主成分分析是一种矩阵的压缩算法，在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息，简单来说就是将 n×mn×m的矩阵转换成n×kn×k的矩阵，仅保留矩阵中所存在的主要特性，
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9310278.html 一、系统架构 注意：应该是每一个 RegionServer 就只有一个 HLog，而不是一个 Region 有一个 HLog。 从HBase的架构图上可以看出，HBase中的组件包括Clien
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/lavorange/article/details/82775275 一、简介 HBase - Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构
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