10 2019 档案
摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/Laputa_ML/article/details/80100739 如何理解线性回归中的“回归”，回归到哪里？先看看线性回归的英文regression towards the mean。mean在英文中是平均值的意思。 那么平均值又怎么理解呢？
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/laputa_ml/article/details/80072570#comments 今天我就简单谈谈自己的一些新想法。我们从最基本的容易引起歧义的地方出发。很多人问我，回归（regression）和拟合（fitting）有什么不同？其实如果你
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/Johnny-z6951/p/11201081.html 梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果（曲线的最小值）的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以
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摘要：微信PC客户端，用久了之后，会产生大量数据，包括聊天记录、聊天图片、视频等等，非常占存储空间，除非很重要的聊天记录或文件，建议额外保存，其他的可以手动删掉就好，可以节省存储空间. 1、找到【C:\Users\user name\Documents\WeChat Files\wechat user n
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_39502247/article/details/80032487 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/taotingz/p/11309333.html 我们在做诸如人群密集度等可视化的时候，可能会考虑使用热力图，在Python中能很方便地绘制热力图。 下面以识别图片中的行人，并绘制热力图为例进行讲解。 步骤1：首先识别图像中的人，得到boun
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776 一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/Sakura55/article/details/81514828 1.GAN 先来看看公式： GAN网络主要由两个网络构成，生成网络G和辨别网络D，生成模型G的思想是将一个噪声包装成一个逼真的样本，判别模型D则需要判断送入的样本是真实的还是假的
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