06 2018 档案
摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/53019049 LSH(Locality Sensitive Hashing)翻译成中文，叫做“局部敏感哈希”，它是一种针对海量高维数据的快速最近邻查找算法。 在信息检索，数据挖掘以及推
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/73368962 1. 引言 在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/tiandijun/article/details/40080823 卷积的本质及物理意义 提示：对卷积的理解分为三部分讲解1）信号的角度2）数学家的理解（外行）3）与多项式的关系 1 来源 卷积其实就是为冲击函数诞生的。“冲击函数”是狄拉克为了
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/dllian/article/details/7472916 假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/hmy-blog/p/6555939.html 激活函数（Activation Function） 为了让神经网络能够学习复杂的决策边界（decision boundary），我们在其一些层应用一个非线性激活函数。最常用的函数包括 sigmo
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摘要：原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7445c2940102wy9x.html 数学中有很多重要的概念，但是以我有限的知识，看到目前学的大部分数学中一个通用的概念就是变换。而且，理解变换对其他各个学科的理解也很有帮助。或者说，变换其实是一种方法论，是一种我们观察世
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摘要：原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7445c2940102wmrp.html 本篇博文本来是想在下一篇博文中顺带提一句的，结果越写越多，那么索性就单独写一篇吧。在此要特别感谢实验室董师兄，正因为他的耐心讲解，才让我理解了卷积运算的统一性（果然学数学的都不是盖的）
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摘要：AcronymStandard NameRank AAAI National Conference of the American Association for Artificial Intelligence A+ AAMAS International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems A+ ACL As...
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