随笔分类 - 【数学与统计学理论】
摘要：原文地址：(20条消息) 史上最清晰的函数空间讲解_予你心安、的博客-CSDN博客 史上最清晰的函数空间讲解1.什么是数学的空间？数学的空间定义了研究工作的对象和遵循的规则，研究工作的对象在空间中称之为元素，遵循的规则在空间中称之为结构，结构有线性结构（加法和数乘）和拓扑结构（距离、范数和开集）两种
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摘要：原文地址：(20条消息) 理解数学空间，从距离到希尔伯特空间_Kobe Bryant的专栏-CSDN博客_希尔伯特空间 在数学中有许多空间表示，比如欧几里德空间、赋范空间、希尔伯特空间等。这些空间之间有什么关系呢？ 首先要从距离的定义说起。什么是距离呢？实际上距离除了我们经常用到的直线距离外，还有向
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/42264479 什么是PCA？ 在数据挖掘或者图像处理等领域经常会用到主成分分析，这样做的好处是使要分析的数据的维度降低了，但是数据的主要信息还能保留下来，并且，这些变换后的维两两
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摘要：原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/146543473 前言 大家好，我是潜心。由于在小组会上提到了“过拟合”现象，发现自己很难给它下一个标准且规范的定义。因此查了一些资料，并简单做了下实验，进行简单整理。 本文约，预计阅读15分钟。 过拟合与欠拟合 以一个简单的线性
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摘要：原文地址：https://www.jianshu.com/p/75518e6a5c64 熵的概念中有信息熵、信息增益、信息增益比、基尼指数，这些统统作为决策树分裂的依据，其中，我们需要知道信息熵与基尼指数的关系。 信息熵与基尼指数的关系 首先看二者的定义： 将 f(x) = −lnx 在 x = 1
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摘要：原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/106667070 进入大学，知道要学的课程中有门叫高等数学的，心里就吐槽到：为什么要叫高等数学，难道它要比别的数学高级点迈？ 现在想起当时的想法，就一脸无法言喻的笑。 但也没错，高等数学是要比我们中学时期学的数学内容要“高级”点。
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html 典型关联分析(Canonical Correlation Analysis，以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据，第一组是人身高和体重的数据，第二组是对应的跑步
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摘要：原文地址：https://www.matongxue.com/madocs/244.html 简单来说，“仿射变换”就是：“线性变换”+“平移”。 先看什么是线性变换？ 1 线性变换 线性变换从几何直观有三个要点： 变换前是直线的，变换后依然是直线 直线比例保持不变 变换前是原点的，变换后依然是原点
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/10950963.html 写在前面 2D图像常见的坐标变换如下图所示：这篇文章不包含透视变换（projective/perspective transformation），而将重点放在仿射变换（affine tran
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摘要：原文地址：https://www.jianshu.com/p/f864bac6cb7a 拉普拉斯矩阵是图论中用到的一种重要矩阵，给定一个有n个顶点的图 G=(V,E)，其拉普拉斯矩阵被定义为 L = D-A，D其中为图的度矩阵，A为图的邻接矩阵。例如，给定一个简单的图，如下（例子来自wiki百科）：
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/Laputa_ML/article/details/80100739 如何理解线性回归中的“回归”，回归到哪里？先看看线性回归的英文regression towards the mean。mean在英文中是平均值的意思。 那么平均值又怎么理解呢？
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/laputa_ml/article/details/80072570#comments 今天我就简单谈谈自己的一些新想法。我们从最基本的容易引起歧义的地方出发。很多人问我，回归（regression）和拟合（fitting）有什么不同？其实如果你
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/qingkongyeyue/article/details/52084012 1、标量量化 2、矢量量化
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79835515 利用泛函分析中的定义，设f是集合m到M的一个映射，用f（m）代表m在映射下的像的全体，如果f（m）=M，则映射f就称满射。如果m中的元素的像一定不同，那么映射f就称单射。如
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/libing_zeng/article/details/81568954
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/gxcdream/p/7597865.html 向量的内积（点乘） 定义 概括地说，向量的内积（点乘/数量积）。对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，如下所示，对于向量a和向量b： a和b的点积公式为： 这里要
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/huangyc/p/9686107.html 0. 目录 1. 基本概念 2. 欠拟合和过拟合 2.1 学习曲线 2.2 复杂程曲线 3. 如何解决欠拟合和过拟合 3.1 解决欠拟合 3.2 解决过拟合 0. 目录 1. 基本概念 2. 欠拟
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/a493823882/article/details/80569888 我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我
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摘要：原文地址：https://www.matongxue.com/madocs/32.html 从数学上讲，卷积就是一种运算。 某种运算，能被定义出来，至少有以下特征： 首先是抽象的、符号化的 其次，在生活、科研中，有着广泛的作用 首先是抽象的、符号化的 其次，在生活、科研中，有着广泛的作用 比如加法：
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公
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