随笔分类 - 【多媒体与信息检索】
摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/zhanying999666/p/10277612.html 最近一段时间在做行人重识别方向的研究，行人重识别（Person Re-Identification）作为图像识别领域的一个分支，在实际生活中具有极其重要的意义。目前，城市里的用于公
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摘要：原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/92705250 1.跨模态检索的定义 在这篇文章中A Comprehensive Survey on Cross-modal Retrieval，作者给出了跨模态检索（Cross Modal Retrieval）的定义：It ta
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摘要：原文地址：https://www.jianshu.com/p/55ac90f353fb 搞IT的，常常面临两个重要问题：存储和查找，包括现在常说的的AI(人工智能)，简单说就是算法和大数据的结合，数据的存储和查找就显得尤为重要，对数据的存储和查找的效率往往决定了整个工程的效率。 我们来引出哈希： 比
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摘要：Wikipedia: http://www.svcl.ucsd.edu/projects/crossmodal/ PKU Xmedia: https://github.com/yeqinglee/mvdata Pascal sentence: http://vision.cs.uiuc.edu/pa
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/taotingz/p/11309333.html 我们在做诸如人群密集度等可视化的时候，可能会考虑使用热力图，在Python中能很方便地绘制热力图。 下面以识别图片中的行人，并绘制热力图为例进行讲解。 步骤1：首先识别图像中的人，得到boun
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776 一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/qingkongyeyue/article/details/52084012 1、标量量化 2、矢量量化
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摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/5211314jackrose/p/8413402.html 一、免费大数据存储库的网站 1、深度学习数据集收集网站 http://deeplearning.net/datasets/** 收集大量的各深度学习相关的数据集，但并不是所有开源的数
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/78217049 数字图像的基本概念 对于一幅的数字图像，我们看到的是 肉眼可见的一幅真正的图片，但是计算机看来，这副图像只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为 M × N 的图像可以用一个 M
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摘要：原文地址：https://www.jianshu.com/p/7332dcb978b2 引子 每天我们晚上加班回家，可能都会用到滴滴或者共享单车。打开 app 会看到如下的界面： app 界面上会显示出自己附近一个范围内可用的出租车或者共享单车。假设地图上会显示以自己为圆心，5公里为半径，这个范围内
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摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/zjiaxing/p/5548265.html 在目前实际的视觉SLAM中，闭环检测多采用DBOW2模型https://github.com/dorian3d/DBoW2，而bag of words 又运用了数据挖掘的K-means聚类算法，笔
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/wt869054461/p/5777782.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/53019049 LSH(Locality Sensitive Hashing)翻译成中文，叫做“局部敏感哈希”，它是一种针对海量高维数据的快速最近邻查找算法。 在信息检索，数据挖掘以及推
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/77374910 本文概述 图像检索是图像研究领域中一个重要的话题，广泛应用于医学，电子商务，搜索，皮革等。本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计。 图像检索概述 图像检索按
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/Chris_zhangrx/article/details/78947526 在用 VS2015 编译 Debug 版的 openCV 源码时，最后一步生成 INSTALL，碰到了下面问题： 因为配置 Windows 版 caffe 的需要，我先安
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/bigazrael/article/details/51016025 通常会听到尺度变化等这类词语，看到的也总是一堆的数学公式，有时候真的不知道这到底有啥用，有啥意义，没有弄懂这些意义，当然就更不可能的理解，不可能去掌握应用它了，现在我才理解，小波
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881 尺度空间理论 自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用“米”，观测分子、原子等用“纳米”。更形象的例子比如Google地图，滑动鼠标轮可以改变观测地
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, s
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摘要：由于最近需要使用OpenCV，本人需要在自己的PC上使用OpenCV，因此最近一直在研究如何使用Visual Studio编译OpenCV源代码并搭建开发环境，折腾了很长时间，查阅了很多相关资料，终于成功。本文记录一下安装的过程以及遇到的问题，仅供参考。开篇吐槽一下博客园的博文【自动保存和恢复】功能
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摘要：测试代码如下： 但是执行cv::imshow()时窗口中显示不出图像，窗口内时灰色的，且窗口闪退。经检查，发现了问题所在：是OpenCV的链接库没有配置正确。如果编译环境是Debug|x64，则在添加连接器的附加依赖项时，只能添加”带d“的库。 只能添加opencv_world340d.lib，不能
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