数据库的优化（非连接查询和连接查询的巧用）

对于同一个问题， 在数据库查询的时间有很多方法，都能实现自己想要的结果，但是速度有快又慢，这就涉及到数据库的优化问题，虽然小生不才，真正刚刚接触数据库不久，但是遇到一个问题，感觉属于一个常见问题。情况是这样的

在张总表（T_Product_Sale商品的总的生产和销售表）里面，还有二关联的表（一个是代理商退货表T_Oda，还有个是售后维修表T_Repair。），现在要根据这三个表要导出另外一个表（T_Return）

当我想算出本月的销售量的时候问题就出现了，

一种方法是要可以根据T_return的参数（月份，商品型号）来给T_Product_Sale表来进行连接查询。

 select replace (convert(char(7),B.scan_date),'/','') as MonthType
    ,count(*) as AmountSale
    ,GdsName as GdsName
   into #AmtSaleTemp
   from T_Return A
     ,T_Product_Sale B
  where A.MonthType = replace (convert(char(7),B.scan_date),'/','')
  group by replace (convert(char(7),B.scan_date),'/',''),GdsName

另外一个方法是通过T_Product_Sale自身查询。

sql如下：

  select dbo.F_Tanc_MonthType(scan_date) as MonthType
          ,GdsName = ( case
       when item_name like '%IdeaPadU%' then 'U1Pad'
       else 'Y1011' end)
          ,count(*) as AmountSale
     into #AmtSaleTemp
     from T_Product_Sale 
    group by dbo.F_Tanc_MonthType(scan_date)
   ,( case
    when item_name like '%IdeaPadU%' then 'U1Pad'
    else 'Y1011' end)

第一种方法实现的时间是一1分钟30多秒，第二种方法用了五秒，而且第二种方法还把所有行数出来了，第一个只把T_Return要求的行数查询出来了

反思一下这样的情况，其实是考虑问题的角度不一样，一种是很直接的的连接查询（按条件根据要求去查询），另一个是从全局来看非连接查询就搞定了

最终都是通过#AmtSale这个临时表

 

 update A
  set A.AmountFr=B.AmountFr
    from T_Return A
   ,#AmtSale B
   where A.MonthType=B.MonthType
  and A.GdsName = B.GdsName
来把数据更新到表T_Return里面