当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍，训练时间短还好，要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。
scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可。
保存至本地：
from sklearn.externals import joblib clf.fit(train[features], y) joblib.dump(clf, "train_model.m")
从本地调回：
clf = joblib.load("train_model.m")
