MySQL (上篇)
编程路漫之远兮,集数据库之大体 ;
劝君专注案前事,亦是杯酒敬苍生 ;
数据库基本概念
数据库: DataBase 简称 : DB,用于存储和管理数据的仓库。
特点:
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
MySQL使用
MySQL服务启动
- 手动。
cmd--> services.msc
打开服务的窗口- 使用管理员打开cmd
net start mysql
: 启动mysql的服务
net stop mysql
:关闭mysql服务
MySQL登录退出
- mysql -uroot -p密码
- mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
- mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
- MySQL退出
- exit
- quit
- MySQL退出
MySQL目录结构
- MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
配置文件 my.ini - MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
相关概念
数据库:文件夹
表:文件
数据:文件内数据
对应关系如下图示
SQL
SQL : Structured Query Language:结构化查询语言,其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
SQL通用语法
- SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
- 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
- MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
- 3 种注释
单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
多行注释: /* 注释 */
SQL分类
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等 - DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等 - DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等 - DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
图解如下:
DDL:操作数据库、表
操作数据库:CRUD
- C(Create):创建
创建数据库:
create database 数据库名称;
创建数据库,判断不存在,再创建:
create database if not exists 数据库名称;
创建数据库,并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;
- R(Retrieve):查询
查询所有数据库的名称:
show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
- U(Update):修改
修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
- D(Delete):删除
删除数据库
drop database 数据库名称;
判断数据库存在,存在再删除
drop database if exists 数据库名称;
- 使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称
select database();
使用数据库
use 数据库名称;
操作表
一、 C(Create):创建
1. 语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
注意:最后一列,不需要加逗号(,)
数据库类型:
int | 整数类型 | age int, |
---|---|---|
double: | 小数类型 | score double(5,2) |
date | 日期,只包含年月日 | yyyy-MM-dd |
datetime | 日期,包含年月日时分秒 | yyyy-MM-dd HH:mm:ss |
timestamp: | 时间戳类型 包含年月日时分秒 | yyyy-MM-dd HH:mm:ss |
varchar | 字符串 | name varchar(20):姓名最大20个字符 zhangsan 8个字符 张三 2个字符 |
创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
复制表:
create table 表名 like 被复制的表名;
二、R(Retrieve):查询
查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;
三、 U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
- 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
- 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
- 删除列
alter table 表名 drop 列名;
四、 D(Delete):删除
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
DML:增删改表中数据
- 添加数据:
语法:
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意:
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据:
语法:
delete from 表名 [where 条件]
注意:
1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的空表。
3. 修改数据:
语法:
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注意:
1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
记录:好像不支持中文,而且在图形化界面不支持查看,建议在命令行中用
select * from student ;
更新数据实况:
DQL:查询表中的记录
select * from 表名;
语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
基础查询
- 多个字段的查询
select 字段名1,字段名2... from 表名;
注意:
如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复:(distinct)
select distinct address from student ;
-
计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
if null(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
表达式1:哪个字段需要判断是否为null
如果该字段为null后的替换值。
- 起别名:
as:as也可以省略
- 起别名:
条件查询
- where子句后跟条件
- 运算符
> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN...AND
IN( 集合)
LIKE:模糊查询(注意也是复制关键字) - 占位符:
_:单个任意字符
%:多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
DQL:查询语句
排序查询
语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
select * from student order by math desc ;
排序方式:
ASC:升序,默认的。
DESC:降序。
注意:如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
聚合函数:
将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1. count:计算个数
一般选择非空的列:主键
2. count(*)
3. max:计算最大值
4. min:计算最小值
5. sum:计算和
6. avg:计算平均值
select count(id) from student ;
select count(ifnull(english,0)) from student ;
注意:聚合函数的计算,排除null值。 解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
分组查询:
- 语法:
group by 分组字段;
- 注意:
1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别?
1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
分页查询
- 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
- 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
- limit 是一个MySQL的一种"方言",相比于Oracle等其他数据库