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随笔分类 - mysql
多线程环境下的 sql 事务问题
摘要：背景介绍 1，最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景，需要先做一些其他修改操作，然后在执行插入操作，由于插入数据可能会很多，用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间，如果有一个线程执行失败，则全部回滚。 2，在spring中可以使用@Transactional注解去控制事务，使出现异常时会进行
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存 IP 地址，用什么数据类型比较好？
摘要：在看高性能MySQL第3版（4.1.7节）时，作者建议当存储IPv4地址时，应该使用32位的无符号整数（UNSIGNED INT）来存储IP地址，而不是使用字符串。 但是没有给出具体原因。为了搞清楚这个原因，查了一些资料，记录下来。相对字符串存储，使用无符号整数来存储有如下的好处： 节省空间，不管是
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【优化】记录一次方法性能优化
摘要：背景： 程序总体设计： 系统先从数据库 A 表中取出数据（步骤 1），放入 B 库中的表里（步骤 2）； 在从 B库中的表里取出数据（步骤 3），经过层层的规则校验，再放回 B 库中的表中； 速度优化原因： 原本：方法使用单线程的方式；校验产品是否符合条件通过远程调用的方式；每次批处理调价数据是50
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contos7下docker安装MySQL，MySQL开启远程连接，MySQL新建数据库，MySQL新建用户并授权
摘要：一、docker获取MySQL5.7镜像并运行容器 获取指定的镜像MySQL5.7： docker pull mysql:5.7 查看镜像： docker images 运行镜像下载的镜像构建MySQL容器： docker run --name mysql5.7 -p 3306:3306 -e MY
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mysql的SQL使用记录
摘要：一、修改安全连接模式 show variables like 'sql_safe_updates';set sql_safe_updates = 0;show variables like 'sql_safe_updates'; 二、备份数据 create table t_book_lzg_01 s
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MySQL中order by 与 limit 同用会查出重复的数据
摘要：结论： 如果多行在列中具有相同的值ORDER BY，则服务器可以自由以任何顺序返回这些行，并且根据整体执行计划，这样做的方式可能有所不同。换句话说，这些行的排序顺序相对于无序列是不确定的。 验证： 建表语句： CREATE TABLE `test_limit` ( `id` int(11) NOT
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必须了解的MySQL三大日志：binlog、redo log和undo log
摘要：日志是mysql数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log)，本文接下来会详细介绍这三种日志。 b
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redis缓存数据一致性解决方案
摘要：缓存数据一致性一般是两种解决方案 双写模式 做法顺序：先写数据库，再写缓存 并发性的问题： 由于卡顿等原因，导致写缓存2在最前，写缓存1在后面就出现了不一致 脏数据问题: 这是暂时性的脏数据问题，但是在数据稳定，缓存过期以后，又能得到最新的正确数据 读到的最新数据有延迟：最终一致性 失效模式 做法顺
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mysql索引的创建,测试,使用
摘要：1、分类 MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。 索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。 （0）创建表： create table test( id1 int , id2 int, id
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explain字段解释
摘要：explain字段解释 EXPLAIN列的解释： table：显示这一行的数据是关于哪张表的 type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为
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mysql何时使用组合索引
摘要：create table test( id1 int , id2 int, id3 int, id4 int, key index_id12(id1,id2)); 用到索引explain select * from test where id1 < 10;用到索引explain select * f
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删除表数据drop、truncate和delete的解释
摘要：老大 drop 出没场合:drop table tb_name --tb_name表示数据表的名字 能力:删除内容和定义，释放空间。简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表（项目一般不会用） （清空并删除一张表，释放其空间） 老二 truncate 出没场合:truncat
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BigDecimal一定不会丢失精度吗？
摘要：举例： System.out.println(0.05 + 0.01); System.out.println(1.0 - 0.42); System.out.println(4.015 * 100); System.out.println(123.3 / 100);输出：0.06000000000
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MySQL—2、B-Tree,B+Tree,聚集索引，非聚集索引
摘要：B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。不仅仅在 MySQL 中是如此，实际上在其他的很多数据库管理系统中B-Tree 索引也同样是作为最主要的索引类型，这主要是因为B-Tree 索引的存储结
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Sql 语句中 in和 exists的区别及应用
摘要：演示demo表： student表 DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `stuid` varchar(16) NOT NULL COMMENT '学号', `stunm` varchar(20) NOT NULL COM
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如何避免 sql 注入
摘要：PreparedStatement（简单又有效的方法） 例如： 最终执行的sql语句打印出来是SELECT * FROM admin WHERE username = '韦小宝' AND password = '\';DROP TABLE tableName;#' 从以上截图就能看出来，由此可见，p
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Mysql的事务实现原理
摘要：事务想要做到什么效果？ 按我理解，无非是要做到可靠性以及并发处理。 可靠性：数据库要保证当insert或update操作时抛异常或者数据库crash的时候需要保障数据的操作前后的一致，想要做到这个，我需要知道我修改之前和修改之后的状态，所以就有了undo log和redo log。 并发处理：也就是
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mysql查询性能优化（持续更新）
摘要：查询大数据表的优化： 操作： 查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段； 原理： 减少回表操作； -- 优化前SQL，要17S SELECT 各种字段 FROM`table_name` WHERE 各种条件 LIMIT0,10; -- 优化后SQL,
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复制表结构和数据SQL语句
摘要：1.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2 即:让WHERE条件不成立. 3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样) INSERT IN
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