单表操作
| 单表操作 |
一、ORM简介
我们在使用Django框架开发web应用的过程中,不可避免地会涉及到数据的管理操作(如增、删、改、查) ,而一旦谈到数据的管理操作,就需要用到数据库管理软件,例如mysql、oracle、 Microsoft SQL Server等。
如果应用程序需要操作数据(比如将用户注册信息永久存放起来),那么我们需要在应用程序中编写原生sq|语句,然后使用pymysq|模块远程操作mysq|数据库，但是直接编写原生sql语句会存在两方面的问题,严重影响开发效率。如下：
#1. sql语句的执行效率:应用开发程序员需要耗费一大部分精力去优化sql语句 #2.数据库迁移:针对mysql开发的sql语句无法直接应用到oracle数据库上, 一旦需要迁移数据库,便需要考虑跨平台问题
为了解决上述问题, django引入了ORM的概念, ORM全称Object RelationalMapping，即对象关系映射, 是在pymysq之上又进行了-层封装,对于数据的操作,我们无需再去编写原生sql ,取代代之的是基于面向对象的思想去编写类、对象、调用相应的方法等, ORM会将其转换/映射成原生SQL然后交给pymysq|执行。
如此,开发人员既不用再去考虑原生SQL的优化问题,也不用考虑数据库迁移的问题, ORM都帮我们做了优化且支持多种数据库,这极大地提升了我们的开发效率,下面就让我们来详细学习ORM的使用吧
二、创建表
1.创建django项目，新建名为app的app，在app的models.py中创建模型
class Book(models.Model): #必须继承model.Model id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=20) price = models.FloatField() pub_date = models.DateField() author = models.CharField(max_length=32,null=False)
<1> CharField #字符串字段, 用于较短的字符串. #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField # 一个浮点数. 必须 提供两个参数: # # 参数 描述 # max_digits 总位数(不包括小数点和符号) # decimal_places 小数位数 # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: # # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: # # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; # 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) # 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField # 一个容量很大的文本字段. # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: # Argument 描述 # auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. # auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. #（仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField # 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, # 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField # 一个文件上传字段. #要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, #该格式将被上载文件的 date/time #替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . #注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: #（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 # WEB服务器用户帐号是可写的. #（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 # 没有返回404响应). # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 # 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. # 这暗示了 db_index=True. # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate # the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField #一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. # 参数 描述 # path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. # Example: "/home/images". # match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. # 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 # 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. # recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. # 这三个参数可以同时使用. # match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16># CommaSeparatedIntegerField # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
<1> null ： 数据库中字段是否可以为空 <2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值 <3> default：设定缺省值 <4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真 <5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上： id = meta.AutoField('ID', primary_key=True) primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one primary key is allowed on an object. <6> unique：数据唯一 <7> verbose_name Admin中字段的显示名称 <8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误 <9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引 <10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。 如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),) gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)
2.django的orm支持多种数据库，默认的是msqlite数据库，如果想使用mysql数据库，则需要在settings.py文件中修改内容：
#注释掉原来的DATABASES配置项，新增下面的配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #使用mysql数据库 'NAME': 'Django_ORM', #你的数据库名称 'USER': 'root', #你的数据库用户名 'PASSWORD': '199711', #你的数据库密码 'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost 'PORT': '3306', #你的数据库端口 } }
3.在链接mysql数据库前，必须先创建好数据库
mysql> create database 数据库名; #数据库名必须与settings中指定的'NAME'相对应
4.确保配置文件settings.py文件中INSTALLED_APPS中添加我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'app', #添加app名称 ]
5.因为django的orm操作数据库的python模块默认是mysqldb而不是pymysql，然而对于解释器而言, python2.x解释器支持的操作数据库的模块是mysqldb ,而python3.x解释器支持的操作数据库的模块则是pymysql, ,毫无疑问，目前我们的django程序都是运行于python3.x解释器下,于是我们需要修改django的orm默认操作数据库的模块为pymysql ,具体做法如下：
6.最后在命令行执行两条数据库命令
python manage.py makemigrations #生成同步数据库的脚本 python manage.py migrate #同步数据库
7.若想查看sql语句，需要在settings中加上日志
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
三、添加记录
#views.py from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. from app.models import * def index(request): return render(request,"index.html") def addbook(request): #单表记录的添加 #方式一 # b=Book(name="python基础",price=99,author="alex",pub_date="2019-10-10") # b.save() #方式二 Book.objects.create(name="PHP",price=56,author="远方",pub_date="2019-10-06") return HttpResponse("添加成功")
四、修改记录
from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. from app.models import * def index(request): return render(request,"index.html") def updatebook(request): #单表记录的修改 #方式一 b = Book.objects.get(author="远方") #返回是一个model对象 b.price=66 b.save() #方式二(推荐) # Book.objects.filter(name="python基础").update(price=88) return HttpResponse("修改成功")
五、删除记录
from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. from app.models import * def index(request): return render(request,"index.html") def deletebook(request): #单表记录的删除 Book.objects.filter(author="alex").delete() return HttpResponse("删除成功")
六、查询记录
1.查询API
每个模型表下都有一个objects管理器，用于对该表中的记录进行增删改查操作，其中查询操作如下所示：
# 查询相关API： # <1>filter(**kwargs): 有参，参数为过滤条件，返回值为QuerySet对象，它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 # <2>all(): 无参，返回值为QuerySet对象，它包含了查询所有结果 # <3>get(**kwargs): 有参，参数为筛选条件，返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 #-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()-------- # <4>values(*field): 有参，参数为字段名，可以指定多个字段，返回值为QuerySet对象，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 # <5>exclude(**kwargs): 有参，参数为过滤条件，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 # <6>order_by(*field): 有参，参数为排序字段，对查询结果排序，返回值为QuerySet对象，它包含了排序好的对象 # <7>reverse(): 无参，对查询结果反向排序，返回值为QuerySet对象 # <8>distinct(): 无参，从values或values_list的返回结果中剔除重复纪录，返回值为QuerySet对象 # <9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 # <10>count(): 无参，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 # <11>first(): 无参，返回第一条记录 # <12>last(): 无参，返回最后一条记录 # <13>exists(): 无参，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。
2.基于双下划线的模糊查询
3.F与Q查询
# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作 # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询 q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all() print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>] # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。 Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J') # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合 Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005) # 4、应用范围： # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(), # exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed # together. For example: Book.objects.get( Q(title__startswith='P'), Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)) ) #sql: # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%' # AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06') # import datetime # e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06 # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。 # 正确： Book.objects.get( Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)), title__startswith='P') # 错误： Book.objects.get( question__startswith='P', Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
4.聚合查询
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max #从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。 >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) {'price__avg': 34.35} #aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值 #aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它: >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35} #如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')} 聚合查询和分组查询aggregate(*args,**kwargs)
5.分组查询
分组查询annotate(相当于sq语句中的group by ,是在分组后,对每个组进行单独的聚合,需要强调的是,在进行单表查询时, annotate()必须搭配valuesQ)使用: values(‘分组字段").annotate(聚合函数) ,如下:
#查询各个作者出的书的总价格 from django.db.models import Sum >>> Book.objects.values("authors_name").annotate(Sum('price'))
需要注意的是,如果我们在annotate前没有指定values0 ,那默认用表中的id字段作为分组依据,而id各不相同,如此分组是没有意义的。
七、基于Pycharm操作数据库
1.点击Database
2.选择mySQL
3.第一次使用需要下载，点击download，如下这是下载完成的界面，下载完后点击apply和ok
4.建好的库如下图所示
5.在库中操作表
