摘要： 1.什么是决策树/判定树(decision tree) 决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类分布。树的最顶层是根结点。 机器学习中分类方法中的一个重要算法 2.构造决策树的基本算法 树叶 2.1 熵(entro 阅读全文

摘要： 一、基本概念：训练集、测试集、特征值、监督学习、非监督学习、半监督学习、分类、回归 1.概念学习：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数 2.训练集(traning set/data)/训练样例(training examples)：用来进行训练，也就是产生模型或者算法的 阅读全文