摘要: 最简单的思想,遍历, 1、两层循环,自己写的,没有用STL,时间花费较长 2、使用Map先插入元素,再对map内的元素进行搜索 阅读全文
posted @ 2018-04-21 10:40 lygo 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先定义几个参数 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 于是我们可以得出 N = (W − F + 2P )/S+1 卷积核:一个卷积核只有三维,卷积核的厚度对应的被卷积特征的通道数,卷积核的个数对应卷积后的输出特征的通道数。 阅读全文
posted @ 2017-12-01 18:42 lygo 阅读(4911) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一部分:安装 由于我的电脑之前已经已经配置好了caffe,因此有关python的一切相关包都已经安装完成。因此,即使不用Anaconda安装依然很简单。 sudo pip install tensorflow sudo pip install keras 测试: python from keras 阅读全文
posted @ 2017-04-04 22:20 lygo 阅读(2385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: windows上用的tensorflow是依赖于python3.5,因此在linux下也配的3.5 一、 在Anaconda官网上下载Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh文件,其默认的python版本是3.6 bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_6 阅读全文
posted @ 2017-04-04 15:19 lygo 阅读(5195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在使用opencv可视化的实践中,发现在python中 import cv2 显示导入错误,模块未找到。以下是针对这个问题的解决。 我是先安装的opencv,后装的python,因此,opencv没生成cv2.so,故而重新编译opencv。 此时检查在 opencv-3.2.0/lib 下是否生成 阅读全文
posted @ 2017-04-01 12:27 lygo 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,比较笨的方法生成图片列表(两类举例)data/myself/train 目录下find -name cat.\*.jpg |cut -d '/' -f2-3 >train.txtsed -i 's/$/ 0/g' train.txtfind -name dog.\*.jpg |cut -d '/ 阅读全文
posted @ 2017-04-01 12:10 lygo 阅读(1369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境:ubuntu14.04 python2.7 caffe已经成功编译 1,首先确保pip已经安装 2,在caffe-master/python 下有一个requirement.txt,里面有所需要安装的所有库。 执行上述代码,可以自动安装所需要的库。 但我在第一次执行时出错了,说是好多引用找不到 阅读全文
posted @ 2017-03-18 14:16 lygo 阅读(8062) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客:blog.csdn.net/drrlalala/article/details/47274549 1,首先在网上下载图片,猫和狗。直接保存下载该网页,会生成一个有图片的文件夹。caffe-master/data 新建 myselfmyself/ 新建 train dog cat test 阅读全文
posted @ 2017-03-13 20:54 lygo 阅读(1535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,运行下面代码时: 出错: E: 无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系 原因: 源(source)的问题 解决: a.打开/etc/apt/sources.list 到网站mirrors.163.com/.help/ubuntu.htmlmirrors.16 阅读全文
posted @ 2017-03-12 22:38 lygo 阅读(1233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前的乌班图被我玩坏了,故而想重装一个。由于之前的双系统是同学帮我装的,我便到网上找各种资料,鼓弄了一天,终于完事了。把过程记录一下。 window10 64bit ubuntu 14.04 desktop 64bit 我是先把原来的乌班图删掉,重新装。 一、删掉原乌班图系统 1,下载MbrFix. 阅读全文
posted @ 2017-03-09 09:31 lygo 阅读(1015) 评论(0) 推荐(0) 编辑