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2018年9月19日
机器学习:集成学习(ensemble learning)(一)——原理概述
摘要: 集成学习(ensemble learning) 集成学习通过构建多个个体学习器,然后再用某种策略将他们结合起来,产生一个有较好效果的强学习器来完成任务。基本原理如下图所示。这里主要有三个关键点:个体学习器的同质异质、个体学习器的生成方式、结合策略。 同质异质 。首先需要明确的是个体学习器至少不差于弱
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posted @ 2018-09-19 21:28 流影心
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