摘要： 原理 SVM基本模型是定义在特征空间上的二分类线性分类器（可推广为多分类），学习策略为间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。求解算法为序列最小最优化算法（SMO） 当数据集线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器；数据集近似线性可分时，即存在 阅读全文