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2018年8月25日
机器学习:逻辑回归——原理与代码实现
摘要: 一 逻辑回归 线性回归虽然简单,却有丰富的变化。其形式如下(为书写方便,偏置写进权重向量):$$y=\mathbf{w^Tx}$$考虑单调可微函数$g$,令$g(y)=\mathbf{w^Tx}$,在形式上仍然是线性回归,但实质上是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射,其中$y=g^{ 1}(\
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posted @ 2018-08-25 15:52 流影心
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