摘要： 一 利用KNN进行对象匹配 某个在线约会网站对于注册用户推荐不同的对象，某个用户把他们分为不喜欢的人，喜欢的人，非常喜欢的人。现在希望通过之前一段时间此用户划分的对象数据，进行分析。然后自动判别新的对象是否为该用户所喜欢。 收集数据。关于此用户的数据存放在某个文本文件中。 准备数据。收集的数据主要包 阅读全文

摘要： 一 理论基础 $k$近邻法是一种基本地分类与回归算法，属于判别模型。没有学习策略，不具备显式学习过程。本文主要讨论分类问题。 原理：给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的$k$个点，这$k$个点的多数属于某个类，就把输入实例归为这个类。 三个基本要素：$k$值得选择 阅读全文