MYSQL常用查询

一、MYSQL查询的五种子句

where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）

【1】where:

比较运算符
　　　　 > ,  < ,=  , != （< >）,>=   ,   <=  
        in(param1,param2...paramN) 
        between param1 and param2在param1至param2之间（包含param1,param2） 
逻辑运算符
       not ( ! ) 逻辑非 
       or ( || ) 逻辑或 
       and ( && ) 逻辑与
模糊查询
        like 像
        通配符:
        %  任意字符
        _  单个字符
            where goods_name like 'TOM%'
            where goods_name like 'TOM__'

【2】having查询

 having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写
        where针对表中的列发挥作用，查询数据
        having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据
        例子
        #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品
        select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;
        //这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选

        如果用where的话则是：
        select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;

【3】Group by分组

一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义

　如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

      这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变
      mysql中的五种统计函数：1）max：求最大值、2）min：求最小值、3）sum：求总数和、4）avg：求平均值、5）count：求总行数　　

【4】Order by排序      

（1）order by price  //默认升序排列      
（2）order by price desc //降序排列      
（3）order by price asc //升序排列，与默认一样
（4）order by rand() //随机排列，效率不高

【5】limit（限制结果数）　

做以下实验：
　　　语句1：
         　select * from table limit 150000,1000;
　　  语句2:
         　select * from table while id>=150000 limit 1000;
　 　 语句1为0.2077秒；语句2为0.0063秒

     LIMIT 150000,1000意味着先要找到前150000条满足where条件的记录而后舍弃这些记录取之后满足where条件的1000条，这样的代价注定会非常高。
             比较以上的数据时，我们可以发现采用where...limit....性能基本稳定，受偏移量和行数的影响不大

             而单纯采用limit的话，受偏移量的影响很大，当偏移量大到一 定后性能开始大幅下降。不过在数据量不大的情况下，两者的区别不大。

　　     所以应当先使用where等查询语句，配合limit使用，效率才高

二、左连接，右连接，内连接

【0】笛卡尔积

　现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？

　select * from ta,tb   //输出结果为8*10=80条(笛卡尔积)

 如果在两张表里有相同字段，做联合查询的时候，要区别表名，否则会报错误(模糊不清)。

【1】左连接

以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数

...... from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张

新表来看待，运用where等查询

左连接，其实就可以看成左表是主表，右表是从表。

【2】右连接

右连接查询跟左连接查询类似，只是右连接是以右表为主表，会将右表所有数据查询出来，而左表则根据条件去匹配，如果左表没有满足条件的行，则左边默认显示NULL。左右连接是可以互换的。

【3】内连接

内连接查询，就是取左连接和右连接的交集，如果两边不能匹配条件，则都不取出。它也被称为一个等值连接

查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】

语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

【4】全连接查询 full join ... on ...

全连接会将两个表的所有数据查询出来，不满足条件的为NULL。

全连接查询跟全相乘查询的区别在于，如果某个项不匹配，全相乘不会查出来，全连接会查出来，而连接的另一边则为NULL。

【5】联合查询 union

union是求两个查询的并集。union合并的是结果集，不区分来自于哪一张表，所以可以合并多张表查询出来的数据。

将两张表的数据合并查询出来

SELECT id, content, user FROM comment UNION (SELECT id, msg AS content, user FROM feedback);

union查询，列名不一致时，以第一条sql语句的列名对齐

使用union查询会将重复的行过滤掉

使用union all查询所有，重复的行不会被过滤

union查询，如果列数不相等，会报列数不相等错误

union查询时，order by放在内层sql中是不起作用的；因为union查出来的结果集再排序，内层的排序就没有意义了；因此，内层的order by排序，在执行期间，被mysql的代码分析器给优化掉了。


order by 如果和limit一起使用，就显得有意义了，就不会被优化掉。

( SELECT goods_name,cat_id,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 3 ORDER BY shop_price DESC LIMIT 3 )
UNION
( SELECT goods_name,cat_id,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 4 ORDER BY shop_price DESC LIMIT 2 );