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2019年6月21日
准确率、精确率、召回率、F-Measure、ROC、AUC
摘要: 先理解一下正类(Positive)和负类(Negetive),比如现在要预测用户是否点击了某个广告链接,点击了才是我们要的结果,这时,点击了则表示为正类,没点击则表示为负类。 TP(True Positive):被预测成了正类的正类,即正确预测的正类 FP(False Positive):被预测成了
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posted @ 2019-06-21 20:32 大数据的奇妙冒险
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