摘要: 概述 聚类属于机器学习的无监督学习,在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好。它跟分类的最主要区别就在于有没有“标签”。比如说我们有一组数据,数据对应着每个“标签”,我们通过这些数据与标签之间的相关性,预测出某些数据属于哪些“标签”,这属于分类 阅读全文
posted @ 2019-05-22 17:42 大数据的奇妙冒险 阅读(1562) 评论(0) 推荐(0) 编辑