2019年3月4日
Python 实现 KNN（K-近邻）算法
摘要： 一、概述 KNN（K-最近邻）算法是相对比较简单的机器学习算法之一，它主要用于对事物进行分类。用比较官方的话来说就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。为了更好地理解，通过一个简单的例子说明。 阅读全文
posted @ 2019-03-04 23:41 大数据的奇妙冒险 阅读(26355) 评论(2) 推荐(5) 编辑