经常使用排序算法

（1）直接插入排序

/** 直接插入排序 **/
/** 数组是引用类型。元素值将被改变 **/
public static void insertSort(int[] table) {
    /** n-1趟扫描 **/
    for (int i = 1; i < table.length; i++) {
        /** 每趟将table[i]插入到前面已排序的序列中 **/
        int temp = table[i], j;
        /** 将前面较大元素向后移动 **/
        for (j = i - 1; j > -1 && temp < table[j]; j--) {
            table[j + 1] = table[j];
        }
        /** temp值到达插入位置 **/
        table[j + 1] = temp;
    }
}

（2）希尔排序

/** 希尔排序 **/
    public static void shellSort(int[] table) {
        /** 控制增量，增量减半，若干趟扫描 **/
        for (int delta = table.length / 2; delta > 0; delta /= 2) {
            /** 一趟中若干组。每一个元素在自己所属组内进行直接插入排序 **/
            for (int i = delta; i < table.length; i++) {
                /** 当前待插入元素 **/
                int temp = table[i];
                /** 相距delta远 **/
                int j = i - delta;
                /** 一组中前面较大的元素向后移动 **/
                /** 继续与前面的元素比較 **/
                while (j >= 0 && temp < table[j]) {
                    table[j + delta] = table[j];
                    j -= delta;
                }
                /** 插入元素位置 **/
                table[j + delta] = temp;
            }
        }
    }

（3）冒泡排序

/** 冒泡排序 **/
    public static void bubbleSort(int[] table) {
        /** 是否交换的标记 **/
        boolean exchange = true;
        /** 有交换时再进行下一趟。最多n-1趟 **/
        for (int i = 1; i < table.length && exchange; i++) {
            /** 假定元素未交换 **/
            exchange = false;
            /** 一次比較、交换 **/
            for (int j = 0; j < table.length - i; j++) {
                /** 反序时，交换 **/
                if (table[j] > table[j + 1]) {
                    int temp = table[j];
                    table[j] = table[j + 1];
                    table[j + 1] = temp;
                    /** 有交换 **/
                    exchange = true;
                }
            }
        }
    }

（4）高速排序

/** 高速排序 **/
    public static void quickSort(int[] table) {
        quickSort(table, 0, table.length - 1);
    }

    /** 一趟高速排序，递归算法 **/
    private static void quickSort(int[] table, int low, int high) { // low、high指定序列的下界和上界
        /** 序列有效 **/
        if (low < high) {
            int i = low, j = high;
            /** 第一个值作为基准值 **/
            int vot = table[i];
            /** 一趟排序 **/
            while (i != j) {
                /** 从后向前寻找较小值 **/
                while (i < j && vot <= table[j])
                    j--;
                if (i < j) {
                    /** 较小元素向前移动 **/
                    table[i] = table[j];
                    i++;
                }
                /** 从前向后寻找较大值 **/
                while (i < j && table[i] < vot)
                    i++;
                if (i < j) {
                    /** 较大元素向后移动 **/
                    table[j] = table[i];
                    j--;
                }
            }
            /** 基准值的终于位置 **/
            table[i] = vot;
            /** 前端子序列再排序 **/
            quickSort(table, low, j - 1);
            /** 后端子序列再排序 **/
            quickSort(table, i + 1, high);
        }
    }

（5）直接选择排序

/** 直接选择排序 **/
    public static void selectSort(int[] table) {
        /** n-1趟排序 **/
        for (int i = 0; i < table.length - 1; i++) {
            /** 每趟在从table[i]開始的子序列中寻找最小元素 **/
            /** 设第i个数据元素最小 **/
            int min = i;
            /** 在子序列中查找最小值 **/
            for (int j = i + 1; j < table.length; j++)
                if (table[j] < table[min])
                    /** 记住最小元素下标 **/
                    min = j;
            /** 将本趟最小元素交换到前边 **/
            if (min != i) {
                int temp = table[i];
                table[i] = table[min];
                table[min] = temp;
            }
        }
    }

（6）堆排序

/** 堆排序 **/
    public static void heapSort(int[] table) {
        int n = table.length;
        /** 创建最小堆 **/
        for (int j = n / 2 - 1; j >= 0; j--)
            sift(table, j, n - 1);
        /** 每趟将最小值交换到后面，再调整成堆 **/
        for (int j = n - 1; j > 0; j--) {
            int temp = table[0];
            table[0] = table[j];
            table[j] = temp;
            sift(table, 0, j - 1);
        }
    }

    /** 将以low为根的子树调整成最小堆 **/
    private static void sift(int[] table, int low, int high) {
        /** low、high是序列下界和上界 **/
        /** 子树的根 **/
        int i = low;
        /** j为i结点的左孩子 **/
        int j = 2 * i + 1;
        /** 获得第i个元素的值 **/
        int temp = table[i];
        /** 沿较小值孩子结点向下筛选 **/
        while (j <= high) {
            /** 数组元素比較（改成<为最大堆） **/
            if (j < high && table[j] > table[j + 1])
                /** j为左右孩子的较小者 **/
                j++;
            /** 若父母结点值较大（改成<为最大堆） **/
            if (temp > table[j]) {
                /** 孩子结点中的较小值上移 **/
                table[i] = table[j];
                /** i、j向下一层 **/
                i = j;
                j = 2 * i + 1;
            } else
                j = high + 1;
        }
        /** 当前子树的原根值调整后的位置 **/
        table[i] = temp;
    }

（7）归并排序

/** 归并排序 **/
    public static void mergeSort(int[] X) {
        /** 已排序的子序列长度，初值为1 **/
        int n = 1;
        /** Y数组长度同X数组 **/
        int[] Y = new int[X.length];
        do {
            /** 一趟归并。将X数组中各子序列归并到Y中 **/
            mergepass(X, Y, n);
            /** 子序列长度加倍 **/
            n *= 2;

            if (n < X.length) {
                /** 将Y数组中各子序列再归并到X中 **/
                mergepass(Y, X, n);
                n *= 2;
            }
        } while (n < X.length);
    }

    /** 一趟归并 **/
    private static void mergepass(int[] X, int[] Y, int n) {
        int i = 0;
        while (i < X.length - 2 * n + 1) {
            merge(X, Y, i, i + n, n);
            i += 2 * n;
        }
        if (i + n < X.length)
            /** 再一次归并 **/
            merge(X, Y, i, i + n, n);
        else
            /** 将X剩余元素拷贝到Y中 **/
            for (int j = i; j < X.length; j++)
                Y[j] = X[j];
    }

    /** 一次归并 **/
    private static void merge(int[] X, int[] Y, int m, int r, int n) {
        int i = m, j = r, k = m;
        /** 将X中两个相邻子序列归并到Y中 **/
        while (i < r && j < r + n && j < X.length)
            /** 较小值拷贝到Y中 **/
            if (X[i] < X[j])
                Y[k++] = X[i++];
            else
                Y[k++] = X[j++];
        /** 将前一个子序列剩余元素拷贝到Y中 **/
        while (i < r)
            Y[k++] = X[i++];
        /** 将后一个子序列剩余元素拷贝到Y中 **/
        while (j < r + n && j < X.length)
            Y[k++] = X[j++];
    }