字典树 一种高速插入查询数据结构

定义

字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构。典型应用是用于统计。排序和保存大量的字符串，所以常常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

它的长处是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度的降低无谓的字符串比較，查询效率比哈希表高。

解释

这个图片比較经典
就是在每一次边存的是字符，点标记着个点是否之前的边的字符都存在
如图存在的字符串有 abc abcd abd。

。。。

代码

#include <cstdio>  
#include <cstring>  
#include <algorithm>  
#include <string>  
using namespace std;  
int cnt;  
struct  node  
{  
    int id;  
    int prefix;//记录前缀个数  
    node *next[26];//指向字典树下一层。假设全是小写字母是26这视情乱而定  
    node(){  
        for(int i=0;i<26;i++)  
        next[i]=NULL;  
        id =0;  
        prefix=0;  
    }//初始化  
}*root;  

int  Insert(char *s){  
    int len =strlen (s);  
    node *p= root;  
    for(int i=0;i<len;i++){  
        int k=s[i]-'a';  
        if(p->next[k]==NULL){  
            p->next[k]=new node();  
        }  
        p=p->next[k];  
        p->prefix++;  
    }  
    if(p->id==0)  
    return p->id=++cnt;  
    return p->id;  
}//插入并分配id  

int  find(char s[]){  
    int len =strlen(s);  
    node *p =root;  
    for(int i=0;i<len;i++){  
        p=p->next[s[i]-'a'];  
    }  
    return p->prefix;  
}//查找此前缀是多少人的前缀  

int x;//记录总共同拥有多少字符串參与了排序  
int all[200];//记录排好序的id  

void output(node *p){  
      if(p!=NULL){  
           if(p->id!=0){  
                all[x++]=p->id;  
            }  
        for(int i=0;i<26;i++){  

            if(p->next[i]){  
            output(p->next[i]);  
            }  
        }  
      }  
}//字符串排序  
int main(){  
    cnt =0;  
    root =new node();  
    char s[100][100];  
    char s2[100][100];  
    int n;  
    scanf("%d",&n);  
    for(int i=0;i<n;i++){  
        scanf("%s",s[i]);  
        printf("%d\n",Insert(s[i]));  
        strcpy(s2[Insert(s[i])],s[i]);  
    }  
    for(int i=0;i<n;i++){  
        printf("%d\n",find(s[i]));  
    }  
    /*排序后*/  
    x=0;  
    output(root);  
    printf("%d\n",x);  
    for(int i=0;i<x;i++){  
        printf("%d %s\n",all[i],s2[all[i]]);  
    }  

}  

一些题及其代码 戳我