bit-map再显身手：test.txt中有42亿个无符号整数， 求不存在于test.txt中的最小无符号整数。限制： 可用内存为600MB.

        先看看这个题目：test.txt中有42亿个无符号整数， 求不存在于test.txt中的最小无符号整数. 限制： 可用内存为600MB.  

       又是大数据。 看到42亿， 有灵感没？ 要知道， 2的32次方就是42亿多一点点啊。42亿个无符号整数存在于文件里。 我们能够考虑在内存中用bit-map与之建立二值状态映射。 2的32次方个无符号整数。 须要内存空间为512M, 这个是非常easy计算的。

       这么大的空间。 要用栈数组肯定不行。 可考虑用堆。

还是我们之前介绍过的bit-map,  用不着多说（别说我不描写叙述思路啊， 代码就体现了思路）， 直接给出代码：

#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;

#define BIT_INT 32   // 1个unsigned int能够标志32个坑
#define SHIFT 5
#define MASK 0x1f
#define N 4294967296 // 2的32次方

unsigned int *a = NULL;

// 必须用堆
void createArr()
{
	a = new unsigned int[1 + N / BIT_INT];
}

void deleteArr()
{
	delete []a;
	a = NULL;
}

// 将全部位都初始化为0状态
void setAllZero()
{
	memset(a, 0, (1 + N / BIT_INT) * sizeof(unsigned int));
}

// 设置第i位为1
void setOne(unsigned int i)
{
	a[i >> SHIFT] |= (1 << (i & MASK));
}

// 设置第i位为1
void setZero(unsigned int i)
{
	a[i >> SHIFT] &= ~(1 << (i & MASK));
}

// 检查第i位的值
int getState(unsigned int i)
{
	return (a[i >> SHIFT] & (1 << (i & MASK))) && 1;
}

void setStateFromFile()
{
	ifstream cin("test.txt");  // 我測试的时候， 文件里的数据为：7 8 9 2 5 2 6 0 1 4 
    unsigned int n;
    while(cin >> n)  
    {  
        setOne(n);
    }  
}

void printResult()
{
	unsigned int i = 0;
	for(i = 0; i < N; i++)
	{
		if(0 == getState(i))
		{
			cout << i << endl; // 3
			break;
		}
	}	
}

int main() 
{
	createArr();
	setAllZero();
	setStateFromFile();
	printResult();
	deleteArr();

	return 0;
}

       结果与预期相符。  我们在測试的时候， 用的数据较小。 有兴趣的朋友能够把数据量加大， 进行測试。

       OK, 无非又是利用bit-map来节省空间而已， 事实上非常easy。

本文先介绍到这里了。