【LIS·思维】区间 纪中集训
Description
Alice收到一些很特别的生日礼物:区间。即使很无聊,Alice还是能想出关于区间的很多游戏,其中一个是,Alice从中选出最长的不同区间的序列,其中满足每个区间必须在礼物中,另序列中每个区间必须包含下一个区间。
编程计算最长序列的长度。
Input
输入文件第一行包含一个整数N(1<=N<=100000),表示区间的个数。
接下来N行,每行两个整数A和B描述一个区间(1<=A<=B<=1000000)。
Output
输出满足条件的序列的最大长度。
Sample Input
输入1:
3
3 4
2 5
1 6
输入2:
5
10 30
20 40
30 50
10 60
30 40
输入3:
6
1 4
1 5
1 6
1 7
2 5
3 5
Sample Output
输出1:
3
输出2:
3
输出3:
5
Hint
【样例解释】
例3中可以找到长度为5的区间序列是:[1,7]、[1,6]、[1,5]、[2,5]、[3,5]
想了很多奇奇怪怪的东西。首先区间肯定要排序,常规操作:左端点从小到大,左端点相同的右端点从大到小。
然后想搞贪心,想了一下然后咕咕咕,就开始换思路。
容易想到区间
[
l
,
r
]
[l,r]
[l,r]包含区间
[
l
1
,
r
1
]
[l1,r1]
[l1,r1]的充要条件是:
l
<
=
l
1
l<=l1
l<=l1并且
r
>
=
r
1
r>=r1
r>=r1。
想到按左端点排序,就知道左端点大于某个区间的区间个数。再按右端点排序,就知道右端点小于某个区间的区间个数。同时满足这两个条件的区间就是某区间的包含区间个数。我们只需要求出包含区间个数最多的区间。然而这个想法肯定是不成熟的,会T得飞快 似乎有哪里不对 。
然后又想用集合包含关系的传递性优化问题,
A
⊆
B
,
B
⊆
C
⇒
A
⊆
C
A\subseteq B ,B\subseteq C \Rightarrow A\subseteq C
A⊆B,B⊆C⇒A⊆C,但是还是完全不知道怎么做呀啊啊啊,想用并查集维护却好像还是时间上过不去。
1
0
5
10^5
105+1s 很奇怪嘢,一般1s的话都是
1
0
6
10^6
106~
1
0
7
10^7
107,前面的排序好像只有一个log的常数(不会乘进去,是+号),线性的话太委屈这个数据范围了,n方又过不了,难道是nlogn?或者说是重复几次for循环?(可能性不大吧?)
去一下洗手间清醒一下(大雾)
回来之后又继续咕咕咕了一下,终于咕出来一个看起来很像正解(实际上就是的)思路:按左端点排序之后,可以满足充要条件中的第一条,但是右端点却不能保证,它有可能是两个区间有重叠部分而已。
所以要限制右端点,使他们不上升,以每一个区间的右端点为起点,最长不上升子序列的长度就是这个区间可以包含的区间个数,还是那句话:我们只需要求出包含区间个数最多的区间。于是,这道题就变成了对右端点求最长不上升子序列的裸题了,再结合nlogn的复杂度,搞定!
写的时候忘了upper_bound()和lower_bound()怎么用的了(返回值问题),然后就开始做实验(实践是检验真理的唯一标准),最后用了upper_bound()。下来后看LIS的板子果然是用的lower_bound(),应该就是严格上升和不严格上升的区别。贴一下之前的blog:
upper_bound()与low_bound() 及其返回值问题
由于upper_bound()和lower_bound()只适用于非降序列,所以飞快地反向求了LIS。
这道题看代码其实是非常简单的一个模板题,但是要揭开题目的包装,想到它的本质还是比较考察思维的。或许有dalao可以一眼看穿,毕竟我太弱了 或许这就是OI的有趣之处?我怎么又开始哲学了