2022-08-16 第二组刘禹彤学习笔记

打卡33天

###学习内容

DQL数据库查询语言

重点，DQL是我们每天都要接触编写最多也是最难的SQL，该语言用来查询记录，不会修改数据库和表结构。

构建数据库

创建一张student表：

DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT(10) PRIMARY KEY,
    `name` VARCHAR(10),
    age INT(10) NOT NULL,
    gender VARCHAR(2)
);

构建一张course表：

DROP TABLE IF EXISTS course;
CREATE TABLE course(
    id INT(10) PRIMARY KEY,
    `name` VARCHAR(10),
    t_id INT(10)
);

构建一张teacher表：

DROP TABLE IF EXISTS teacher;
CREATE TABLE teacher(
    id INT(10) PRIMARY KEY,
    `name` VARCHAR(10)
);

构建一个score表：

DROP TABLE IF EXISTS score;
CREATE TABLE scores(
    s_id INT(10),
    score INT(10),
    c_id INT(10),
    PRIMARY KEY(s_id,c_id)
);

表格填充数据：

insert into  student (id,name,age,gender)VALUES(1,'小明',19,'男'),(2,'小红',19,'男'),(3,'小刚',24,'男'),(4,'小龙',11,'男'),(5,'小丽',18,'男'),(6,'小军',18,'女'),(7,'小航',16,'男'),(8,'小亮',23,'男'),(9,'小杰',22,'女'),(10,'小虎',21,'男');

insert into  course (id,name,t_id)VALUES(1,'数学',1),(2,'语文',2),(3,'c++',3),(4,'java',4),(5,'php',null);


insert into  teacher (id,name)VALUES(1,'Tom'),(2,'Jerry'),(3,'Tony'),(4,'Jack'),(5,'Rose');


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,85,3);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,74,4);


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,74,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,79,5);

单表查询

基本查询

基本语法

查询所有列：

select * from 表名;
select * from student;

查询指定的列：

select id,`name`,age,gender from student;
select id,`name`,age from student;

补充：开发中，严禁使用select *。

如果表中有完全重复的记录只显示一次，在查询的列之前加上distinct。

select DISTINCT `name` from book;

列运算

select id,`name`,age/10 from student;

注意：我们写的所有的查询语句，最终执行的结果，都是生成一张虚拟表。

select id,`name`,sal+1000 from employee;

注意：

null值和任何值做计算都为null，需要用到函数ifnull()函数。select IFNULL(sal,0) + 1000 from employee;如果薪资是空，则为0。

将字符串做加减乘除运算，会把字符串当0处理。

别名

我们可以给列起【别名】，因为我们在查询过程中，列名很可能重复，可能名字不够简洁，或者列的名字不能满足我们的要求。

select id `编号`,`name` `姓名`,age `年龄`,gender `性别` from student;
select id as `编号`,`name` as `姓名`,age as `年龄`,gender as `性别` from student;

条件控制

条件查询：在后面添加where指定条件

select * from student where id = 3;
select * from student where id in (1,3,5);
select * from student where id > 2;
select * from student where id BETWEEN 3 and 5;
select * from student where id BETWEEN 6 and 7 or age > 20;

模糊查询：我想查询所有姓张的。

select * from student where `name` like '张%';
select * from student where `name` like '张_';
select * from student where `name` like '%明%';
select * from student where `name` like '_明_';

通配符：_下划线代表一个字符，%百分号代表任意个字符。

排序

升序

select * from student ORDER BY age ASC;
-- ASC是可以省略

降序

select * from student ORDER BY age DESC;

使用多列作为排序条件：当第一个排序条件相同时，根据第二列排序条件进行排序（第二列如果还相同，.....）
```
select * from student ORDER BY age asc,id desc;
```

举例：

创建一张用户表，id，username，password。

几乎所有的表都会有两个字段，create_time，update_time。

几乎所有的查询都会按照update_time降序排列。

聚合函数

count

查询满足条件的记录行数，后边可以跟where条件。

如果满足条件的列值为空，不会进行统计。

如果我们要统计真实有效的记录数，最好不要用可以为空列。

count(*)
count(主键)（推荐）
count(1)（不推荐）

select count(列名) from 表名;

select count(id) from student where gender='男';

max

查询满足条件的记录中的最大值，后面可以跟where条件。

select max(age) from student where gender='女';

min

查询满足条件的记录中的最小值，后面可以跟where条件。

select MIN(age) from student where gender='男';

sum

查询满足条件的记录的和，后面可以跟where条件。

select sum(age) from student where gender='男';

avg

查询满足条件的记录的平均数，后面可以跟where条件。

select avg(score) from scores where c_id = 3;

分组查询

顾名思义：分组查询就是将原有数据进行分组统计。

举例：

将班级的同学按照性别分组，统计男生和女生的平均年龄。

select 分组列名,聚合函数1,聚合函数2... from 表名 group by 该分组列名;

分组要使用关键词group by，后面可以是一列，也可以是多个列，分组后查询的列只能是分组的列，或者是使用了聚合函数的其他的列，剩余列不能单独使用。

-- 根据性别分组，查看每一组的平均年龄和最大年龄
select gender,avg(age),max(age) from student group by gender;
-- 根据专业号分组，查看每一个专业的平均分
select c_id,avg(score) from scores group by c_id;

我们可以这样理解：一旦发生了分组，我们查询的结果只能是所有男生的年龄平均值、最大值，而不能是某一个男生的数据。

分组查询前，可以通过关键字【where】先把满足条件的人分出来，再分组。

select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列;

select c_id,avg(score) from scores where c_id in (1,2,3) group by c_id;

分组查询后，也可以通过关键字【having】把组信息中满足条件的组再细分出来。

select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列 having 聚合函数或列名（条件）;

select gender,avg(age),sum(age) `sum_age` from student GROUP BY gender HAVING `sum_age` > 50;

面试题：where和having的区别？

where是写在group by之前的筛选，在分组前筛选；having是写在group by之后，分组后再筛选。

where只能使用分组的列作为筛选条件；having既可以使用分组的列，也可以使用聚合函数列作为筛选条件。

分页查询

limit字句，用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

limit是mysql独有的语法。

select * from student limit 4,3;
select * from student limit 4;

如果只有一个参数，说明从起始位置查找4条记录。
如果两个参数，说明从第4行下一行，向后查找3条记录。

面试题：

MySQL：limit

Oracle：rownum

SqlServer：top

分析：

student表中有10条数据，如果每页显示4条，分几页？3页

3页怎么来的？(int)(Math.ceil(10 / 4));

显示第一页的数据：select * from student limit 0,4;

第二页：select * from student limit 4,4;

第三页：select * from student limit 8,4;

一个问题：我想要判断在student表中有没有叫"小红"的这个人？

1.0版本

select * from student where name = '小红';
select id from student where name = '小红';

2.0版本

select count(id) from student where name = '小红';

3.0版本

select id from student where name = '小红' limit 1;

注意：Limit子句永远是在整个的sql语句的最后。

多表查询

笛卡尔积

select * from student,teacher;

如果两个表没有任何关联关系，我们也不会连接这两张表。

在一个select * from 表名1，表名2;，就会出现笛卡尔乘积，会生成一张虚拟表，这张虚拟表的数据就是表1和表2两张表数据的乘积。

注意：开发中，一定要避免出现笛卡尔积。

多表连接的方式有四种：

内连接
外连接**
全连接
子查询

SQL92语法

1992年的语法。

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，通过多表连接查询，student和scores通过id和s_id连接
SELECT
    stu.id 学号,
    stu.name 姓名,
    stu.age 年龄,
    sc.score 分数 
FROM
    student stu,
    scores sc 
WHERE
    stu.id = sc.s_id;

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，通过多表查询，student和scores，course
SELECT
    stu.`id` 学号,
    stu.`name` 姓名,
    stu.`age` 年龄,
    sc.`score` 分数,
    c.`name` 科目
FROM
    student stu,
    scores sc,
    course c
WHERE
    stu.id = sc.s_id
AND
    c.id = sc.c_id;

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，老师名称，通过多表查询，student和scores，course，teacher
SELECT
    stu.`id` 学号,
    stu.`name` 姓名,
    stu.`age` 年龄,
    sc.`score` 分数,
    c.`name` 科目,
    t.`name` 老师
FROM
    student stu,
    scores sc,
    course c,
    teacher t
WHERE
    stu.id = sc.s_id
AND
    c.id = sc.c_id
AND
    c.t_id = t.id;

-- 查询老师的信息以及对应教的课程
SELECT
    t.id 教师号,
    t.NAME 教师姓名,
    c.NAME 科目名
FROM
    teacher t,
    course c 
WHERE
    t.id = c.t_id;

SQL92语法，多表查询，如果有数据为null，会过滤掉。

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，通过多表查询，student和scores，course
-- 在查询的基础上，进一步筛选，筛选小红和张小军的成绩
SELECT
    stu.`id` 学号,
    stu.`name` 姓名,
    stu.`age` 年龄,
    sc.`score` 分数,
    c.`name` 科目
FROM
    student stu,
    scores sc,
    course c
WHERE
    stu.id = sc.s_id
AND
    c.id = sc.c_id
AND
    stu.`name` in ('小红','张小军');

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，通过多表查询，student和scores，course
-- 在查询的基础上，进一步筛选，筛选小红和张小军的成绩
-- 在小红和张小军成绩的基础上进一步再筛选，筛选他们的java成绩
SELECT
    stu.`id` 学号,
    stu.`name` 姓名,
    stu.`age` 年龄,
    sc.`score` 分数,
    c.`name` 科目
FROM
    student stu,
    scores sc,
    course c
WHERE
    stu.id = sc.s_id
AND
    c.id = sc.c_id
AND
    stu.`name` in ('小红','张小军')
AND
    c.`name` = 'java';

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，通过多表查询，student和scores，course
-- 找出最低分和最高分，按照科目分组，每一科
SELECT
    sc.c_id,
    max( score ),
    min( score ),
    c.`name` 
FROM
    scores sc,
    course c 
WHERE
    sc.c_id = c.id 
GROUP BY
    sc.c_id;

SQL99语法

1999年的语法。

内连接

在我们刚才的sql当中，使用逗号分隔两张表进行查询，mysql进行优化默认就等效于内连接。

使用【join】关键字，使用【on】来确定连接条件。【where】只做筛选条件。

SELECT
    t.*,
    c.* ,
    sc.*
FROM
    teacher t
    INNER JOIN course c ON c.t_id = t.id
    INNER JOIN scores sc ON sc.c_id = c.id;

外连接（常用）

内连接和外连接的区别：

对于【内连接】的两个表，如果【驱动表】在【被驱动表】找不到与之匹配的记录，则最终的记录不会出现在结果集中。
对于【外连接】中的两个表，即使【驱动表】中的记录在【被驱动表】中找不到与之匹配的记录，也要将该记录加入到最后的结果集中。针对不同的【驱动表】的位置，有分为【左外连接】和【右外连接】。

对于左连接，左边的表为主，左边的表的记录会完整的出现在结果集里。

对于右连接，右边的表为主，左边的表的记录会完整的出现在结果集里。

外连接的关键字【outter join】，也可以省略outter，连接条件同样使用【on】关键字。

左连接

SELECT
    t.*,
    c.* 
FROM
    teacher t
    LEFT JOIN course c ON t.id = c.t_id;

右连接

SELECT
    t.*,
    c.* 
FROM
    course c
    RIGHT JOIN teacher t ON t.id = c.t_id;

全连接

mysql不支持全连接。oracle支持全连接。

SELECT
    * 
FROM
    teacher t
    FULL JOIN course c ON c.t_id = t.id;

我们可以通过一些手段来实现全连接的效果

SELECT
    t.*,
    c.* 
FROM
    teacher t
    LEFT JOIN course c ON t.id = c.t_id
UNION
SELECT
    t.*,
    c.* 
FROM
    teacher t
    RIGHT JOIN course c ON t.id = c.t_id

需求1

-- 1.查询'01'号学生的姓名和各科成绩 **
SELECT
    s.id sid,
    s.`name` sname,
    c.`name` cname,
    sc.score 
FROM
    student s
    LEFT JOIN scores sc ON s.id = sc.s_id
    LEFT JOIN course c ON c.id = sc.c_id 
WHERE
    s.id = 1;
-- 2.查询各个学科的平均成绩和最高成绩**
SELECT
    c.id,
    c.`name`,
    AVG( sc.score ),
    max( sc.score ) 
FROM
    course c
    LEFT JOIN scores sc ON c.id = sc.c_id 
GROUP BY
    c.id,
    c.`name`;
-- 3.查询每个同学的最高成绩和科目名称****（明天说，子查询）
-- 4.查询所有姓张的同学的各科成绩**
SELECT
    s.id,
    s.`name`,
    c.`name` cname,
    sc.score 
FROM
SELECT
    s.id,
    s.`name`,
    c.`name` cname,
    sc.score 
FROM
    student s
    LEFT JOIN scores sc ON sc.s_id = s.id
    LEFT JOIN course c ON c.id = sc.c_id 
WHERE
    s.`name` LIKE '张%';
-- 5.查询每个课程的最高分的学生信息*****（明天说，子查询）

需求2

-- 6.查询名字中含有'张'或'李'字的学生的信息和各科成绩。
-- 7.查询平均成绩及格的同学的信息。（子查询）
-- 8.将学生按照总分数进行排名。（从高到低）
-- 9.查询数学成绩的最高分、最低分、平均分。
-- 10.将各科目按照平均分排序。

###学习心得

今天学习了MySQL数据库中DQL数据库查询语言，它需要先构建一个数据库，然后可以进行单表查询或多表查询，感觉掌握的还可以，所学的知识点都理解了，不过东西比较多，需要时间进行消化理解

###掌握情况：一般

###课上练习

SELECT
    s.id,
    s.`name`,
    sc.score,
    c.`name` 课程名 
FROM
    student s
    LEFT JOIN scores sc ON s.id = sc.s_id
    LEFT JOIN course c ON sc.c_id = c.id 
WHERE
    s.`name` LIKE '张%' 
    OR s.`name` LIKE '李%';

###运行结果

posted on 2022-08-16 19:01 小仙女吖～阅读(100) 评论(0) 编辑收藏举报

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DQL数据库查询语言

构建数据库

单表查询

基本查询

基本语法

列运算

别名

条件控制

排序

聚合函数

count

max

min

sum

avg

分组查询

分页查询

多表查询

笛卡尔积

SQL92语法

SQL99语法

内连接

外连接（常用）

左连接

右连接

全连接

需求1

需求2

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构建数据库

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count

max

min

sum

avg

分组查询

分页查询

多表查询

笛卡尔积

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