缓存用户信息

因为用户信息不是经常需要修改的可以将用户信息存储至Redis中不但可以减轻数据库的压力而且可以更快的将用户的数据查询出来

在BaseController中顶一个redis字段用于标识用户信息

    protected static final String REDIS_USER_CACHE = "redis_user_cache";

缓存思路：

从redis中根据id查询用户信息如果有用户信息直接使用Jackson将json转换成用户信息对象返回
若redis中无数据从数据库中查询用户信息并保存至Redis中


    private AppUser getUser(String userId) {
        String redisUser = redisOperator.get(REDIS_USER_CACHE + ":" + userId);

        AppUser appUser = null;

        if (StringUtils.isBlank(redisUser)) {
            appUser = userService.getUser(userId);
            String appUserJson = JsonUtil.objectForJson(appUser);
            redisOperator.set(REDIS_USER_CACHE + ":" + userId, appUserJson);
        } else {
            appUser = JsonUtil.jsonToObject(redisUser, AppUser.class);
        }

        return appUser;
    }

在查询用户信息时调用此方法即可

    @Override
    public GraceJSONResult getUserInfo(String userId) {
        if (StringUtils.isBlank(userId)) {
            return new GraceJSONResult(ResponseStatusEnum.UN_LOGIN);
        }

        AccountBasicInfoVO accountBasicInfoVO =
                new AccountBasicInfoVO();

        AppUser user = getUser(userId);

        BeanUtils.copyProperties(user, accountBasicInfoVO);

        return GraceJSONResult.ok(accountBasicInfoVO);
    }


    @Override
    public GraceJSONResult getAccountInfo(String userId) {
        if (StringUtils.isBlank(userId)) {
            return GraceJSONResult.errorCustom(ResponseStatusEnum.UN_LOGIN);
        }
        AppUser appUser = getUser(userId);

        AppUserVO appUserVO = new AppUserVO();

        BeanUtils.copyProperties(appUser, appUserVO);

        return GraceJSONResult.ok(appUserVO);
    }

当用户信息进行更新时只更改了数据库中的信息而redis中的信息还是以前未修改前的脏数据所以更新时要将新数据查询后覆盖到redis中

业务思路:

进行用户信息修改操作
修改完毕后根据用户id查询到用户并覆盖到redis中

   @Override
   @Transactional
   public void updateUserInfo(UpdateUserBO updateUserBO) {
      AppUser user = new AppUser();

      BeanUtils.copyProperties(updateUserBO, user);
      user.setActiveStatus(UserStatus.ACTIVE.type);

      int resultNum = userMapper.updateById(user);

      if (resultNum != 1) {
         GraceException.display(ResponseStatusEnum.USER_UPDATE_ERROR);
      }

      // 更新用户时 将更新后的数据查询出来并覆盖到redis中
      AppUser updateUser = this.getUser(updateUserBO.getId());
      redisOperator.set(REDIS_USER_CACHE + ":" + updateUserBO.getId(), JsonUtil.objectForJson(updateUser));

   }

双写数据不一致的问题
当进行用户信息更新操作时遇到网络问题或其他问题而导致只更新了数据库而未将数据写入redis中这样就形成了数据不一致的问题
解决方法: 进行更新操作时

先将reids中的旧数据删除
在修改数据库之后再将新数据写入redis中

当用户发送多个请求时旧缓存删除成功但是新数据还未来得及更新到数据库中读缓存时发现redis中无数据而想数据库中查询查到的是未修改的旧数据
解决方法:

先将缓存删除
将数据库更新
线程等待一段时间再次淘汰缓存数据用于别的请求请求完成避免读取脏数据

   @Override
   @Transactional
   public void updateUserInfo(UpdateUserBO updateUserBO) {
      // 删除redis数据
      redisOperator.del(REDIS_USER_CACHE + ":" + updateUserBO.getId());

      AppUser user = new AppUser();

      BeanUtils.copyProperties(updateUserBO, user);
      user.setActiveStatus(UserStatus.ACTIVE.type);

      int resultNum = userMapper.updateById(user);

      if (resultNum != 1) {
         GraceException.display(ResponseStatusEnum.USER_UPDATE_ERROR);
      }



      // 更新用户时 将更新后的数据查询出来并覆盖到redis中
      AppUser updateUser = this.getUser(updateUserBO.getId());
      redisOperator.set(REDIS_USER_CACHE + ":" + updateUserBO.getId(), JsonUtil.objectForJson(updateUser));

      try {
         Thread.sleep(100);
         redisOperator.del(REDIS_USER_CACHE + ":" + updateUserBO.getId());
      } catch (InterruptedException e) {
         e.printStackTrace();
      }

   }