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2019年4月4日
自定义封装KNN算法
摘要: 一:首先定义一个类,定义构造函数,对训练集进行赋值,fit和predict过程。
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posted @ 2019-04-04 12:45 Coding_Now
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sklearn的KNN算法的使用
摘要: 一:机器学习流程 训练集-->机器学习算法-->生成模型-->输入样例-->得出结果。 二:KNN算法 然而我们在写KNN算法时并没有模型生成,KNN较特殊,KNN的模型就是训练集。 三:分为几步 a.指定key b.fit c.predict 四:代码
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posted @ 2019-04-04 12:38 Coding_Now
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2019年4月3日
K近邻算法-KNN
摘要: 一:KNN算法概念(K-Nearest Neighbor) 举个栗子:现在有10个点,突然我们又加了一个点,然后我们计算该点到其它点的距离从小到大排序,然后取前K个,查看该K个属于哪一部分的较多,那么我们就可以大概率的确定该点属于那一类。 图中蓝色点为我们新加的点,然后我们就是要确定这个蓝色的点属于
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posted @ 2019-04-03 16:33 Coding_Now
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2019年4月1日
鸢尾花的读取数据和数据探索
摘要: 一:读取数据 二:数据探索
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posted @ 2019-04-01 13:14 Coding_Now
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2019年3月31日
matplotlib基础
摘要: 一:散点图的绘制 二:折线图的绘制 由于数据比较多,效果是平滑曲线 。 当然matplotlib还可以绘制很多复杂的图形,这里说的这两个只是基础。
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posted @ 2019-03-31 17:28 Coding_Now
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numpy的Fancy Indexing和array比较
摘要: 一:Fancy Indexing 二:array比较
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posted @ 2019-03-31 10:29 Coding_Now
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2019年3月30日
numpy的聚合运算及其索引和排序
摘要: 一:常用的聚合运算有 (1)求和sum (2)最大值max (3)最小值min (4)平均值average (5)中位数median (6)prod,对所有的元素进行乘积 (7)percentile:百分比 (8)var:方差 (9)std:标准差 二:代码举例说明 三:索引 四:排序及其索引 五:
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posted @ 2019-03-30 16:11 Coding_Now
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2019年3月23日
Hive对表建立索引
摘要: 1.首先创建表 create table user( id int, name string, address string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; 2.创建索引 create index
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posted @ 2019-03-23 15:15 Coding_Now
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2019年3月10日
Scala的函数式对象
摘要: 本节主要是通过一个关于有理数的案例来说一些知识点。 包括几大方面:1.类的创建 2.重载方法 3.检查先决条件 4.添加字段 5.自指向 6.辅助构造器 7.私有字段和方法 8.定义操作符 9.隐士转换 先贴个代码哈!!!!!! 知识点: 1.当我们重新实现某个函数的时候,比如toString方法,
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posted @ 2019-03-10 13:11 Coding_Now
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2019年2月24日
Scala的基本类型和操作
摘要: (1)基本类型包括: Byte,Short,Int,Long,Char,String,Float,Double,Boolean。String类型是归于java.long之外,其余类型都是scala的成员。 其中Byte,Short,Int,Long,Char被称为整数类型,整数类型加上Float和D
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posted @ 2019-02-24 15:49 Coding_Now
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