2019年4月18日
简单线性回归
摘要： 一：定义 简单理解：y=ax+b，x是特征值，y是标记，模型就是计算a和b的值。 二：最优模型 尽量使的y的预测值与真实值的差小，即对 y-y(i)进行求和使其值最小，即(y-y(i))^2小。 主要是最小二乘法和对a，b求偏导，得出 a = 对 (x(i)-x的平均值)*(y(i)-y的平均值) 阅读全文
posted @ 2019-04-18 14:26 Coding_Now 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑