Hive的表操作

表的修改

　　1.alter table 修改表的元数据：

　　　　a.修改表名称

　　　　　　hive>alter table student rename to student1;

　　　　b.修改表分区

　　　　　　hive>alter table hive.logs add partition (dt='2018-9-1',country='beijng');　

　　　　　　hive>alter table hive.logs drop partition (dt='2018-9-1',country='beijng');　

　　　　c.添加列

　　　　　　hive>alter table hive.logs add columns(id int,name string);

　　　　d.删除和替换列

　　　　　　hive>alter table hive.logs replace columns (id int,name string);

向管理表装载数据

　　1.装载数据

　　　　hive>load data [local] inpath '/data/hive' [overwrite] into table tbname;

　　　　说明：含local关键字：加载本地目录数据到warehouse下；如果不含local关键字，加载数据目录默认为hdfs路径。

　　2.通过查询语句向表中插入数据:在原始数据的基础上，进行业务分析后生成的表数据

　　　　hive>insert overwrite table new_table select [column字段] from 原始数据表 where 条件；

　　　　　　或
　　　   hive> from 原始数据表 别名 insert overwrite table new_table select [column字段] where 条件；

　　3.创建表时，也可以执行插入数据

　　　　hive>create table new_table as select id,name,age from student where age>23;

　　4.导出数据　

　　　　hive>insert overwrite directory '/data/stocks/2009-6-23' select * from stocks where ymd ='2009=6-23';

查询

　　1.对array查询　

　　　　hive>select name,subordinates[1] from hive.employees where name='John Doe';

　　2.对map查询

　　　　hive>select name,deductions['State Taxes'] from hive.employees where name = 'John Doe';

　　3.对struct查询

　　　　hive>select name,address.state from hive.employees where name ='John Doe';

　　4.支持运算符

　　5.内置函数，比如sum(),count(),avg()等。

　　6.limit

　　　　hive>select upper(name),salary,deductions['Federal Taxes'],round(salary*(1-deductions['Federal Taxes'])) from hive.employees limit 6;

　　7.列别名

　　　　hive>select upper(name),salary,deductions['Federal Taxes'] as Taxes,round(salary*(1-deductions['Federal Taxes'])) as sal from hive.employees limit 6;

　　8.嵌套

　　　　 hive>from (select upper(name) as name,salary,deductions['Federal Taxes'] as Taxes,round(salary*(1-deductions['Federal Taxes'])) as sal from hive.employees) e select e.name,e.Taxes,e.sal where e.sal >70000;

本地执行条件　

　　1.简单查询：select * from table；

　　2.将分区列作为查询条件，但查询列应为“*”；

　　3.调优方案：建议将hive.exec.mode.local.auto=true;并添加至{/home/hyxy/.hiverc}中；

group by

　　hive>select year(ymd),avg(price_close) from stocks where exchange1='NASDAQ' and symbol = 'AAPL' group by year(ymd);

　　说明：分组属性列在mysql中一定要出现在select子句之后；但在hive中不需要。