随笔分类 - Hive
摘要：1.首先创建表 create table user( id int, name string, address string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; 2.创建索引 create index
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摘要：1.创建数据库 hive>create database myhive; hive>create database if not exists myhive; hive>show databases; hive>show databases like '*t*'; 说明：hive为创建的数据库生成了
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摘要：1.默认存储格式为：纯文本 stored as textfile; 2.二进制存储的格式 顺序文件，avro文件，parquet文件，rcfile文件，orcfile文件。 3.转存parquet格式 hive>create table hive.stocks_parquet stored as p
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摘要：0.创建数据库 hive>create table hive.test(id int); hive>load data local inpath '/home/hyxy/test_order.txt' into table hive.test; 1.order by 全局排序 hive>select
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摘要：表的修改 1.alter table 修改表的元数据： a.修改表名称 hive>alter table student rename to student1; b.修改表分区 hive>alter table hive.logs add partition (dt='2018-9-1',count
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摘要：含义：实质是将数据分成不同的文件。hive中的分桶和hadoop中的reduce个数相同。 首先设置采用分桶： hive>set hive.enforce.bucketing=true; hive>create table buckets_users(id int,name string) clus
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摘要：hive的基本数据类型 1.基本数据类型 hive类型 说明 java类型 实例 1).tinyint 1byte有符号的整数 byte 20 2).smalint 2byte有符号的整数 short 20 3).int 4byte有符号的整数 int 20 4).bigint 8byte有符号的整
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摘要：1.安装MySql，参照上篇博文 2.修改hive的配置文件 a.{HIVE_HOME/conf}目录下，复制hive-env.sh.template $>cp hive-env.sh.template hive-env.sh $>gedit hive-env.sh 添加：【 export HADO
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摘要：yum安装1.验证Centos是否安装MySQL $>yum list installed | grep mysql 2.删除MySql $>yum –y remove mysql-libs.X86_64 或 $>yum erase mysql-libs.x86_64 3.验证删除是否成功！ $>y
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摘要：架构 1.hive是数据仓库，在hadoop基础上处理结构化数据；它驻留在hadoop之上，用户对数据的统计，查询和简单的分析操作。 2.hive不是 a.关系型数据库 b.OLTP c.实时查询和行级更新操作 3.hive特点 a.表模型存储在database(关系型)中，处理的数据存储在HDFS
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摘要：1.定义 Apache Hive数据仓库软件便于读，写和管理大型数据集驻留在分布式存储使用SQL。 结构可以投影到存储中的数据上。 客户端的连接方式可采用：command line 和 JDBC Driver。 注意：Hive实质就是客户端，不存在主从结构，搭建过程没有集群概念。 2.搭建Hive
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