2018年4月3日
如何解决样本不均衡问题
摘要： 解决样本不均衡的问题很多，主流的几个如下： 1.样本的过采样和欠采样。 2..使用多个分类器进行分类。 3.将二分类问题转换成其他问题。 4.改变正负类别样本在模型中的权重。 一、样本的过采样和欠采样。 1.过采样：将稀有类别的样本进行复制，通过增加此稀有类样本的数量来平衡数据集。该方法适用于数据量 阅读全文
posted @ 2018-04-03 20:58 岁月静好--lyr 阅读(12752) 评论(1) 推荐(0) 编辑