WorldCount代码检查与优化——软件测试第三次作业
合作者:201631062222,201631062232
代码地址:https://gitee.com/biubiubiuLYQ/ceshi_secend
本次作业链接地址:https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/2018softwaretest2398/homework/2187
一.互审代码情况:
1.高级功能测试:
发现的问题:无法打开result.txt,output.txt(存储输出结果)等文件,经判断这些文件都是gbk编码,原程序未指定编码格式。
修改:指定为utf-8编码,并忽略读取特殊字符的编码错误。
2.待发现
二.静态代码检查情况
1.使用的静态代码工具:Pyflakes
1.1安装:pip installpyflakes
1.2使用:pyflakes *.py
1.3简单介绍:
封装了PyFlakes,Pep8,NedBatchelder’s McCabe script三个工具。Flake8通过启动单独的flake8脚本运行所有工具,它在一个Per文件中显示告警,合并到输出中。也增加一些特征:
1)包含这行文件将被忽略:#flake8: noqa
2)结尾包含#noqa注释的行将不发布告警
3)GIT和Mercurial钩子
4)McCabe复杂度检查器
5)可以通过flake8.extension入口点扩展
2.检查结果及改正方法(只能指定某个py文件)
2.1检查结果:
提示从tkinter这个库中导入了所有的文件,无法检测到未定义的名称(*)【此为正常提示,*是导入该库所有文件】,但是'tkinter.filedialog.askdirectory没有使用,然后其他都是正常提示。提示某个变量没有定义或是从tkinter中导入。
2.2改正方法:
可以忽略,或者不全导入,而是把需要的文件导入(文件太多,不建议)。
三.单元测试
1.设计测试用例方法:等价类划分法
2.测试的模块及思路:
2.1测试基本功能模块:
2.1.2测试思路
等价类划分
输入 | 有效等价类 | 无效等价类 |
读取文件命令参数 |
①-l ②-w ③-c ④-c -w ⑤-l -c ⑥-w -c ⑦-l -w -c ⑧空 |
⑨非-l -w -o的任意其他参数 |
结果写入文件命令参数 |
⑩-o |
⑪非-o的其他命令 |
文件名 | ⑫文件名 | ⑬非文件名 |
共设计四个测试用例:
1.wc.exe -l -w -c test.txt -o output.txt,覆盖①②③④⑤⑥⑦⑧⑩⑫;
2.wc.exe -f -t test.txt,测试⑨;
3.wc.exe -l -w -c test.txt -h output.txt,测试⑪;
4.wc.exe -l -w -c test_dir,测试⑬
2.1.2覆盖情况:语句覆盖,判定覆盖,条件覆盖
2.2测试扩展功能模块:
2.1.2测试思路
等价类划分
输入 | 有效等价类 | 无效等价类 |
遍历文件夹命令参数 |
①-s |
②非-s的任意其他参数 |
停用次参数 |
③-e |
④非-e的其他命令 |
文件匹配格式 | ⑤正规匹配 | ⑥非常规符匹配 |
文件名 | ⑦文件名 | ⑧非文件名 |
共设计五个测试用例:
1wc.exe -s -a –c -w -l *.c –e stop.txt –o output.txt,覆盖①③⑤⑦;
2.wc.exe -s *.c,测试②;
3.wc.exe -l -w -c test.txt -t stop.txt,测试④;
4.wc.exe -s -l -w -c ☣☣,测试⑥;
5.wc.exe -s -a *.c -e test_dir,测试⑧
2.1.2覆盖情况:语句覆盖,判定覆盖,条件覆盖
2.3测试高级功能模块:
2.1.2测试思路
等价类划分
输入 | 有效等价类 | 无效等价类 |
调用界面命令参数 |
①-x |
②非-x的任意其他参数 |
共设计两个测试用例:
1wc.exe -x,测试①;
2.wc.exe -t,测试②
2.1.2覆盖情况:语句覆盖,判定覆盖,条件覆盖,路劲覆盖
四.性能测试和优化
1.选择的性能测试工具:cProfile
1.1cProfile介绍:
(1)Profile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。
(2)其他版本的python,比如PyPy里没有cProfile的。
(3)cProfile是一种确定性分析器,只测量CPU时间,并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。
1.2cProfile的使用:
python -m cProfile -o 输出参数 测试脚本 输入参数1 参数2......,如python -m cProfile -o result.txt test.py 1 2 3
2.测试和优化:
2.1测试数据集思路:
选用所有单元测试中的等价类和无效等价类进行进行测试,然后将各模块进行联合测试。
2.2优化前后性能指标:
2.2.1优化前:系统是否满足预期的性能需求。
2.2.2优化后:判断系统是否满足预期的性能需求;寻找软件系统可能存在的性能问题,定位性能瓶颈并解决问题; 判定软件系统的性能表现,预见系统负载压力承受力,在应用部署之前,评估系统性能。(是否满足上线性能要求?系统极限承载如何?系统稳定性如何?)
2.3优化的设计思路:
减少了库的引用,定位到某个要用的模块,而不是整个引用,优化判断分支,减少了判断次数,提高效率,同时减小重复性。
五.参考文章:
1.Python静态检查工具:https://blog.csdn.net/fan_hai_ping/article/details/41733817
2.cProfile的使用:https://blog.csdn.net/u010453363/article/details/78415553?utm_source=blogxgwz4