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摘要： 引自：https://blog.csdn.net/u014451076/article/details/79156967 bilinear双线性插值是目前在语义分割中用的比较多的一种方式，比如FCN中就是用的这种方法。这种方法特点是不需要进行学习，运行速度快，操作简单。只需要设置好固定的参数值即可， 阅读全文

摘要： 引自：https://www.cnblogs.com/Sweepingmonk/p/11584913.html 1. 应用范围 高维数据因为其计算代价昂贵（纬度高计算必然昂贵）和建立索引结构的困难（空间索引结构往往面临着“维度灾”），因此有对其进行数据压缩的需求，即对高维数据进行降维，傅里叶变换和小 阅读全文

摘要： 引自：https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8378561.html 5. 批量归一化（BN: Batch Normalization) 5.1 BN训练 1）随机梯度下降法（SGD）对于训练深度网络简单高效，但是它有个毛病，就是需要我们人为的去选择参数，比如学习率、 阅读全文

摘要： 引自：https://blog.csdn.net/chenyuping333/article/details/82526440 https://www.cnblogs.com/zhhfan/p/10187634.html （1）LeNet：元老级框架，结构简单，却开创了卷积神经网络的新纪元，具有重要 阅读全文

摘要： 引自：https://blog.csdn.net/EngineerHe/article/details/100126694 实现代码： import numpy as np def sigmoid(x): y=1/(1+np.exp(-x)) retunrn y def d_sigmoid(x): 阅读全文

摘要： 计算机视觉任务主要分为：分类、检测、识别、定位四大类。 L1 loss ,L2 loss和smooth L1 loss 引自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1441560 https://blog.csdn.net/qq_26598445/a 阅读全文

摘要： 引自：https://blog.csdn.net/zhhp1001/article/details/88257018 测试代码： int main(int argc, char* argv[]) { BinaryTreeNode* A = new BinaryTreeNode(1); BinaryT 阅读全文

摘要： 引自：https://www.cnblogs.com/lhc-yyl-lyx-lyh/p/8439997.html 前序遍历： 前序遍历（DLR），是二叉树遍历的一种，也叫做先根遍历、先序遍历、前序周游，可记做根左右。前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。 前序遍历就是类似dfs的方 阅读全文

摘要： 引自：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82320853 1.softmax初探 在机器学习尤其是深度学习中，softmax是个非常常用而且比较重要的函数，尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数，并且归一化 阅读全文

摘要： 引自：https://blog.csdn.net/bluesliuf/article/details/89389117 一、为什么使用1x1卷积核 1、 1x1卷积的主要目的是为了减少维度，还用于修正线性激活（ReLU）。比如上一层的输出为100x100x128，经过具有256个通道的5x5卷积层之 阅读全文