摘要: 引自: https://zxth93.github.io/2017/09/27/KL散度JS散度Wasserstein距离/ 1. KL散度 KL散度又称为相对熵,信息散度,信息增益。KL散度是是两个概率分布P和Q 差别的非对称性的度量。 KL散度是用来 度量使用基于Q的编码来编码来自P的样本平均所 阅读全文
posted @ 2021-11-17 19:41 19l92y11p26 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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