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2021年6月4日
数据不平衡处理方法
摘要: 引自:https://www.jianshu.com/p/53bffd95d6f5 使用正确的评价指标 如ROC-AUC。 重新采样训练集 欠采样 常常当数据量足够多时使用这个方法。通过在多数类样本中随机选择和少数类样本相同数量的样本。 可多次放回地抽取不同的训练集,训练不同的分类器进行组合,会减少
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posted @ 2021-06-04 09:29 19l92y11p26
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