摘要：
1、非监督学习主要包括两大类学习方法：数据聚类和特征变量关联。聚类是通过多次迭代来找到数据的最优的分割，特征变量关联则是利用各种相关性分析方法来找到变量之间的关系。 分类：类别已知 聚类：是在不知道不知道类别标签的情况下，通过数据之间的内在关系，把样本分为若干类别，使得同类别样本之间的相似度高，不同 阅读全文
摘要：
引自：https://www.cnblogs.com/zhoubindut/p/12142186.html 上篇文章中，我们就机器学习的相关基础概念进行了阐述，包括机器学习的基本概念以及机器学习的分类。不了解的童鞋可以看一下补补课,机器学习系列（一）——基础概念及分类。分类和回归问题作为典型的机器学 阅读全文