2020年7月30日
白面机器学习-降维
摘要： 1、常见的降维的方法有：主成分分析，线性判别分析，等距映射，局部线性插入，拉不拉斯特征映射，局部保留投影。 一、PCA: 2、:主成分分析法，最经典的降维的方法，是一种线性，非监督，全局的降维方法。 最大方差理论： 3、PCA旨在找到数据中的主成分，用这些主成分表征原始数据，达到降维的目的。信号具有 阅读全文
posted @ 2020-07-30 20:30 19l92y11p26 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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