摘要：
引自：https://www.seotest.cn/jishu/36125.html BN被广泛应用于深度学习的各个地方，由于在实习过程中需要修改网络，修改的网络在训练过程中无法收敛，就添加了BN层进去来替换掉LRN层，网络可以收敛。现在就讲一下Batch Normalization的工作原理。 B 阅读全文
摘要：
一、评价指标的局限性 1、常用模型评价指标：准确率，精确率，召回率，均方根误差。 准确率=分类正确的样本数/总的样本数 精确率=将正类预测为正类数/将正类预测为正类数+将负类预测为正类数 召回率=将正类预测为正类数/将正类预测为正类数+将正类预测为负类数 均方根误差= 2、准确率的局限性：（1）、不 阅读全文
摘要：
特征工程 一、特征归一化： （1）为什么对数值类型的特征做归一化： 1、是为了得到更加准确的结果，使各项指标处于同一数值量级或者统一到一个大致的数值区间内，以便进行分析。 2、不同数值特征的梯度下降的速度更加的一致，能更快的找到梯度下降的最优解。 （2）常用的数值特征的归一下的方法： 1、线性函数归 阅读全文