摘要：
引自：http://www.mamicode.com/info-detail-2716063.html 累乘中一个梯度小于1，那么不断累乘，这个值会越来越小，梯度衰减很大，迅速接近0。在神经网络中是离输出层近的参数，梯度越大，远的参数，梯度越接近0。根本原因是sigmoid函数的缺陷。 方法： 1、 阅读全文
摘要：
引自：https://blog.csdn.net/baoyan2015/article/details/56016169?utm_source=blogxgwz0 随机森林 随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之 阅读全文
摘要：
引自：https://blog.csdn.net/qq_16949707/article/details/82558852 现象通过神经网络生成的图片，放大了看会有棋盘格的现象混叠现象造成的，反卷积时，到stride和ksize 不能整除时，就会有这种现象，二维图像的时候更显著。神经网络虽然能学习， 阅读全文