nn.ReflectionPad2d(镜像填充)

1、官方文档上 是这个     

 

 

2、输出是   

H(out) = H(in) + paddingTop + paddingBottom
W(out) = W(in) + paddingLeft + paddingRight 
直接来例子试试    最重要的是下面 # laft, right, top, bottom  这个注释

input = torch.randn(64, 3, 220, 220) # input size

# 输入4-tuple
pad = nn.ReflectionPad2d((3, 3, 5, 5))     # laft, right, top, bottom
output = pad(input) # size(64, 3, 230, 226)
# 输入int
pad = nn.ReflectionPad2d(3)
output = pad(input) # size(64, 3, 226, 226)
通过运算 发现的确是这样的结果      所以记住公式就行了


转自:https://blog.csdn.net/bc521bc/article/details/85134539

posted @   19l92y11p26  阅读(1602)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· Java 中堆内存和栈内存上的数据分布和特点
· 开发中对象命名的一点思考
· .NET Core内存结构体系(Windows环境)底层原理浅谈
· C# 深度学习:对抗生成网络(GAN)训练头像生成模型
· .NET 适配 HarmonyOS 进展
阅读排行:
· 手把手教你更优雅的享受 DeepSeek
· 腾讯元宝接入 DeepSeek R1 模型,支持深度思考 + 联网搜索,好用不卡机!
· AI工具推荐:领先的开源 AI 代码助手——Continue
· 探秘Transformer系列之(2)---总体架构
· V-Control:一个基于 .NET MAUI 的开箱即用的UI组件库
/*鼠标跟随效果*/ /* 点击爆炸效果*/
/*鼠标跟随效果*/
Live2D
欢迎阅读『nn.ReflectionPad2d(镜像填充)』
点击右上角即可分享
微信分享提示