SpringBoot整合JDBC（切换Druid连接池）

8、SpringBoot整合JDBC（切换Druid连接池）

8.1、SpringData简介

对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data

8.2、整合JDBC

8.2.1、创建测试项目测试数据源

1、新建一个项目测试：springboot-data-jdbc ; 引入相应的模块的依赖

<!-- web -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Jdbc -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

2、编写yaml配置文件连接数据库

spring:
  datasource:
    username: root # 用户名
    password: 123456 # 密码
    # ?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatistest?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # mysql驱动，新版用cj

3、可以直接去测试使用了，因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置，先去测试类测试一下

@SpringBootTest
class Springboot05SqlApplicationTests {

    // DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        // 查看一下默认的数据源 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());

        // 获得数据库的连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

clas输出的默认的数据源是： com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

全局搜索一下DataSourceAutoConfiguration文件

@Import({Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, OracleUcp.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class})
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
    protected PooledDataSourceConfiguration() {
    }
}

从源码得知默认使用的HikariDataSource 数据源

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀；

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为要使用的连接池实现的完全限定名。

我们可以使用SpringBoot的模板 JdbcTemplate 操作数据库

8.2.2、JDBCTemplate

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；

2、即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

8.2.3、测试

编写一个Controller，注入 jdbcTemplate，编写测试方法进行访问测试；

@RestController
public class JdbcController {

    /*
     * Spring Boot 默认提供了数据源，默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
     * JdbcTemplate 中会自己注入数据源，用于简化 JDBC操作
     * 还能避免一些常见的错误,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
     */
    @Resource
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //查询user表中所有数据
    //List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
    //Map 中的 key 对应数据库的字段名，value 对应数据库的字段值
    @GetMapping("/userlist")
    public List<Map<String, Object>> getAllUser(){
        String sql = "select * from mybatistest.user";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

    //新增一个用户
    @GetMapping("/add")
    public String addUser(){
        String sql = "insert into mybatistest.user (id, name, pwd) values (5, 'admin3', '123');";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "addOk";
    }

    //修改用户信息
    @GetMapping("/update/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") Integer id){
        String sql = "update mybatistest.user set name = ?, pwd = ? where id = " + id + ";";
        //数据 object对象即可
        Object[] o = new Object[]{"修改者", "111"};
        jdbcTemplate.update(sql, o);
        return "updateOk";
    }

    //删除用户
    @GetMapping("/del/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id") Integer id){
        String sql = "delete from mybatistest.user where id = " + id +";";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "deleteOk";
    }
}

测试请求，结果正常；

8.3、整合Druid连接池

8.3.1、Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

8.3.2、配置数据源

1、添加上 Druid 数据源依赖。

<!-- druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.11</version>
</dependency>

2、切换数据源，通过 spring.datasource.type 指定数据源。

spring:
  datasource:
    username: root # 用户名
    password: 123456 # 密码
    # ?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatistest?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # mysql驱动，新版用cj
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

3、数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，使用dataSource.getClass()获取默认数据源

@SpringBootTest
class Springboot05SqlApplicationTests {

    // DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        // 查看一下默认的数据源 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());
    }
}

这是我们发现数据源已经变成class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource了

4、切换成功之后配置其他参数，设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等设置项，可以查看源码看有哪些属性可以配置

spring:
  datasource:
    username: root # 用户名
    password: 123456 # 密码
    # ?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatistest?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # mysql驱动，新版用cj
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

      #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
      #druid 数据源专有配置
      initialSize: 5
      minIdle: 5
      maxActive: 20
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true

      #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
      #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
      #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
      filters: stat,wall,log4j
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      useGlobalDataSourceStat: true
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5、导入Log4j 的依赖

<!-- 使用druid的日志功能需要导入log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

6、添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；为DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，不使用 Spring Boot 的自动生成的

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

7、去测试类中测试一下；查看输出结果！

@SpringBootTest
class Springboot05SqlApplicationTests {

    // DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        // 查看一下默认的数据源 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());

        // 获得数据库的连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

输出结果：（可见配置参数已经生效！）

class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@43c57161
druidDataSource 数据源最大连接数：20
druidDataSource 数据源初始化连接数：5

8.3.3、配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面的参数，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；

// 后台监控
// 配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
// 内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 注册 Servlet 的方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        //设置后台访问路径：localhost:8080/druid
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 后台需要登录，所以需要配置账号密码
    // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
    // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
    initParams.put("loginPassword", "123"); //后台管理界面的登录密码

    // 后台允许谁可以访问
    // initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
    // initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
    initParams.put("allow", "");

    // deny：Druid 后台拒绝谁访问 initParameters.put("lyluoye", "192.1.1.1");表示禁止此ip访问

    //设置初始化参数
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

配置完毕后访问 localhost:8080/druid 或者 localhost:8080/druid/login.html 进入该页面

输入正确的账号和密码可进入到首页

8.3.4、配置Druid filter 过滤器

平时按需求进行配置即可，主要用作监控！

// 配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
// WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    // 在WebStatFilter中可以查询该属性
    // exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    // "/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

END